Scienza dei dati

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Sto cercando di formare un modello in keras e sto usando ModelCheckpoint per salvare il modello migliore in base a una metrica di convalida monitorata (nel mio caso l' indice Jaccard ). Mentre vedo il modello migliorare in tensorboard, quando provo a caricare i pesi e valutare il modello non …

8 keras convnet

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Classificazione degli approcci per affrontare le classi squilibrate

Qual è il modo migliore per classificare gli approcci che sono stati sviluppati per affrontare il problema della classe di squilibrio? Questo articolo li classifica in: Preelaborazione: include il sovracampionamento, il sottocampionamento e metodi ibridi, Apprendimento sensibile ai costi: comprende metodi diretti e meta-apprendimento che questi ultimi ulteriormente dividono in …

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Perché la precisione finita è un problema nell'apprendimento automatico?

Puoi spiegare cos'è la precisione finita? Perché la precisione finita è un problema nell'apprendimento automatico?

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Esistono tecniche di apprendimento automatico per identificare punti su grafici / immagini?

Ho i dati per la posizione laterale di ciascun veicolo nel tempo e il numero di corsia, come mostrato in questi 3 grafici nell'immagine e i dati di esempio di seguito. > a Frame.ID xcoord Lane 1 452 27.39400 3 2 453 27.38331 3 3 454 27.42999 3 4 455 …

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Tutorial su modelli di argomenti e LDA

Vorrei sapere se voi avete dei buoni tutorial (rapidi e semplici) su modelli di argomenti e LDA, che insegnano intuitivamente come impostare alcuni parametri, cosa significano e, se possibile, con alcuni esempi reali.

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Perché la regressione di Gradient Boosting prevede valori negativi quando non ci sono valori y negativi nel mio set di allenamento?

Mentre aumenta il numero di alberi in scikit imparare s' GradientBoostingRegressor, ho previsioni più negative, anche se non ci sono valori negativi nella mia formazione e testing set. Ho circa 10 funzioni, la maggior parte delle quali binarie. Alcuni dei parametri che stavo sintonizzando erano: il numero di alberi / …

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Perché esiste una differenza tra la previsione sul set di convalida e il set di test?

Ho un modello XGBoost che cerca di prevedere se una valuta salirà o scenderà nel prossimo periodo (5 min). Ho un set di dati dal 2004 al 2018. Ho diviso i dati in modo casuale in 95% di treno e 5% di convalida e l'accuratezza sul set di convalida è …

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LightGBM risulta in modo diverso a seconda dell'ordine dei dati

Ho due set di dati A e B che sono esattamente gli stessi in termini di numero di colonne, nome delle colonne e valori. L'unica differenza è l'ordine di quelle colonne. Quindi treno il modello LightGBM su ciascuno dei due set di dati con i seguenti passaggi Dividi ogni set …

8 machine-learning classification

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Perché le RNN di solito hanno meno livelli nascosti rispetto alle CNN?

Le CNN possono avere centinaia di livelli nascosti e poiché sono spesso utilizzati con i dati delle immagini, avere molti livelli acquisisce una maggiore complessità. Tuttavia, per quanto ho visto, gli RNN di solito hanno pochi livelli, ad esempio 2-4. Ad esempio, per la classificazione dell'elettrocardiogramma (ECG), ho visto documenti …

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Come usare SMOTE nell'API Weka Java?

Sto cercando di costruire un modello di classificazione utilizzando l'API Java Weka. Il mio set di dati di allenamento presenta problemi di squilibrio di classe. Per questo motivo, voglio usare SMOTE per ridurre il problema di squilibrio di classe. Ma non so come usarlo nell'API Java Weka.

8 machine-learning java weka

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Una "curva" è considerata "lineare"?

Nella regressione lineare, stiamo adattando un polinomio a un insieme di punti dati. Nel libro Bishop di Pattern Recognition & Machine Learning, ci sono alcuni esempi in cui l'adattamento è una curva o una linea retta. Sono un po 'confuso se una curva è lineare o no. Il termine lineare …

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Come posso calcolare l'AUC dalla curva ROC per la classificazione?

Basato su TPR e FPR, ho generato la curva ROC per il mio modello di classificazione binaria. Non so come calcolare il valore AUC. Sarei di grande aiuto per me se mi aiutassi a calcolare il valore AUC.

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Come posso utilizzare un filtro per le password personalizzate nell'API Java Weka?

Sto usando l'API Java Weka per costruire un modello di classificazione. Posso usare il filtro delle password incorporato. Tuttavia, devo utilizzare un filtro personalizzato per il mio problema. Non so come utilizzare un filtro stopwords personalizzato nell'API Java Weka.

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Quanto lontano si può andare con Excel? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 2 anni fa . nella mia attività gestiamo tutte le analisi tramite Excel. Ciò include …

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Come eliminare l'intera riga se i valori in una colonna sono NaN [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per lo scambio di stack di Data Science. Chiuso 2 anni fa . Vorrei eliminare tutte le righe contenenti valori NaN relativi a una colonna. …

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