Scienza dei dati

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Come forzare i pesi ad essere non negativi nella regressione lineare

Sto usando una regressione lineare standard usando scikit-learn in Python. Tuttavia, vorrei forzare i pesi a essere tutti positivi per ogni caratteristica (non negativa), c'è un modo per riuscirci? Stavo cercando nella documentazione ma non riuscivo a trovare un modo per farlo. Capisco che potrei non ottenere la soluzione migliore, …

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Esistono servizi cloud gratuiti per la formazione di modelli di machine learning?

Voglio formare un modello profondo con una grande quantità di dati di addestramento, ma il mio desktop non ha quel potere di formare un modello così profondo con questi dati abbondanti. Mi piacerebbe sapere se ci sono servizi cloud gratuiti che possono essere utilizzati per la formazione di machine learning …

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Approccio generale per estrarre il testo chiave dalla frase (nlp)

Data una frase del tipo: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Quale approccio generale posso adottare per identificare la parola palestra o accesso alla palestra?

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PyTorch vs. Tensorflow Fold

Sia PyTorch che Tensorflow Fold sono framework di apprendimento profondo intesi a gestire situazioni in cui i dati di input hanno lunghezza o dimensioni non uniformi (ovvero situazioni in cui i grafici dinamici sono utili o necessari). Mi piacerebbe sapere come si confrontano, nel senso di paradigmi su cui si …

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In che modo Keras calcola la precisione?

In che modo Keras calcola l'accuratezza dalle probabilità classwise? Ad esempio, nel set di test abbiamo 100 campioni che possono appartenere a una delle due classi. Abbiamo anche un elenco delle probabilità classwise. Quale soglia utilizza Keras per assegnare un campione a una delle due classi?

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Come clonare l'ambiente di lavoro Python su un'altra macchina?

Ho sviluppato un modello di apprendimento automatico con Python (Anaconda + Flask) sulla mia workstation e tutto va bene. Successivamente, ho provato a spedire questo programma su un'altra macchina dove ovviamente ho provato a impostare lo stesso ambiente, ma il programma non si avvia. Ho copiato il programma su altre …

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Libri sulla "Scienza" in Data Science? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 5 anni fa . Quali sono i libri sulla scienza e la matematica dietro la …

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Set di dati / API di social network disponibili pubblicamente

Come estensione del nostro fantastico elenco di set di dati disponibili pubblicamente , vorrei sapere se esiste un elenco di set di dati di social network / API di scansione disponibili pubblicamente. Sarebbe molto bello se accanto a un collegamento al set di dati / API, fossero aggiunte le caratteristiche …

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L'apprendimento automatico può apprendere una funzione come trovare il massimo da un elenco?

Ho un input che è un elenco e l'output è il massimo degli elementi dell'elenco input. L'apprendimento automatico può apprendere una tale funzione che seleziona sempre il massimo degli elementi di input presenti nell'input? Questa potrebbe sembrare una domanda piuttosto elementare, ma potrebbe darmi una comprensione di ciò che l'apprendimento …

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Fusione di due diversi modelli in Keras

Sto cercando di unire due modelli Keras in un unico modello e non sono in grado di farlo. Ad esempio, nella figura allegata, vorrei recuperare il livello centrale della dimensione 8 e utilizzarlo come input per il livello (di nuovo dimensione 8) nel modello e quindi combinare sia il modello …

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Come impostare il numero di neuroni e strati nelle reti neurali

Sono un principiante delle reti neurali e ho avuto difficoltà a cogliere due concetti: Come si decide il numero di strati intermedi di una data rete neurale? 1 contro 10 o qualsiasi altra cosa. Come si decide il numero di neuroni in ogni strato intermedio? Si consiglia di avere un …

26 machine-learning neural-network deep-learning hyperparameter hyperparameter-tuning

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Come impostare batch_size, steps_per epoch e fasi di validazione

Sto iniziando a imparare le CNN usando Keras. Sto usando il backend theano. Non capisco come impostare i valori su: dimensione del lotto, passi per epoca, validation_steps. Quale dovrebbe essere il valore impostato su batch_size, i passaggi per epoca e i passaggi di convalida se ho 240.000 campioni nel set …

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Tecniche di apprendimento automatico per stimare l'età degli utenti in base ai siti di Facebook che preferiscono

Ho un database dalla mia applicazione Facebook e sto cercando di utilizzare l'apprendimento automatico per stimare l'età degli utenti in base ai siti Facebook che preferiscono. Ci sono tre caratteristiche cruciali del mio database: la distribuzione dell'età nel mio set di formazione (in totale 12k di utenti) è distorta rispetto …

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LightGBM vs XGBoost

Sto cercando di capire quale sia il migliore (più preciso, soprattutto nei problemi di classificazione) Ho cercato articoli confrontando LightGBM e XGBoost ma ne ho trovati solo due: https://medium.com/implodinggradients/benchmarking-lightgbm-how-fast-is-lightgbm-vs-xgboost-15d224568031 - che riguarda solo la velocità ma non la precisione. https://github.com/Microsoft/LightGBM/wiki/Experiments - che proviene dagli autori di LightGBM e nessuna sorpresa …

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C'è un modo semplice per eseguire panda.DataFrame.isin in parallelo?

Ho un programma di modellazione e punteggio che fa un uso DataFrame.isinintensivo della funzione dei panda, cercando negli elenchi di Facebook "come" i record dei singoli utenti per ciascuna delle poche migliaia di pagine specifiche. Questa è la parte del programma che richiede più tempo, più che la modellazione o …

25 performance python pandas parallel