Scienza dei dati machine-learning

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La migliore libreria Python per reti neurali

Sto usando Neural Networks per risolvere diversi problemi di machine learning. Sto usando Python e pybrain ma questa libreria è quasi fuori produzione. Ci sono altre buone alternative in Python?

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Qual è il problema del "morire ReLU" nelle reti neurali?

Facendo riferimento alle note del corso di Stanford su Convolutional Neural Networks for Visual Recognition , un paragrafo dice: "Sfortunatamente, le unità ReLU possono essere fragili durante l'allenamento e possono" morire ". Ad esempio, una grande pendenza che fluisce attraverso un neurone ReLU potrebbe far aggiornare i pesi in modo …

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La funzione di errore di entropia incrociata nelle reti neurali

Nel MNIST per principianti ML definiscono l'entropia incrociata come Hy′(y):=−∑iy′ilog(yi)Hy′(y):=−∑iyi′log⁡(yi)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) yiyiy_i è il valore di probabilità previsto per la classe e è la vera probabilità per quella classe.iiiy′iyi′y_i' Domanda 1 Non è un problema che (in ) possa essere 0? Ciò significherebbe che …

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Python vs R per l'apprendimento automatico

Ho appena iniziato a sviluppare un'applicazione di apprendimento automatico per scopi accademici. Attualmente sto usando R e mi sto allenando. Tuttavia, in molti posti, ho visto persone che usano Python . Cosa usano le persone nel mondo accademico e nell'industria e qual è la raccomandazione?

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Scelta di un tasso di apprendimento

Attualmente sto lavorando all'implementazione della Discesa stocastica del gradiente SGD, per le reti neurali che usano la propagazione di ritorno, e mentre capisco il suo scopo ho alcune domande su come scegliere i valori per il tasso di apprendimento. Il tasso di apprendimento è correlato alla forma del gradiente di …

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Come si visualizzano le architetture di reti neurali?

Quando si scrive un documento / si fa una presentazione su un argomento che riguarda le reti neurali, di solito si visualizza l'architettura delle reti. Quali sono i modi buoni / semplici per visualizzare automaticamente le architetture comuni?

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Come disegnare diagrammi di architettura di rete di apprendimento profondo?

Ho costruito il mio modello. Ora voglio disegnare il diagramma dell'architettura di rete per il mio documento di ricerca. L'esempio è mostrato di seguito:

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Perché le funzioni di costo utilizzano l'errore quadrato?

Sto appena iniziando con l'apprendimento automatico e fino ad ora ho avuto a che fare con una regressione lineare su una variabile. Ho imparato che esiste un'ipotesi, che è: hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x Per scoprire buoni valori per i parametri e vogliamo minimizzare la differenza tra il risultato calcolato e il risultato effettivo …

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Quando dovrei usare Gini Impurity invece di Information Gain?

Qualcuno può praticamente spiegare la logica alla base dell'impurità di Gini rispetto al guadagno di informazioni (basato sull'entropia)? Quale metrica è meglio usare in diversi scenari mentre si usano gli alberi delle decisioni?

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Data scientist vs machine learning engineer

Quali sono le eventuali differenze tra un "data scientist" e un "machine learning engineer"? Nel corso dell'ultimo anno, "l'ingegnere dell'apprendimento automatico" ha iniziato a farsi notare nelle offerte di lavoro. Ciò è particolarmente evidente a San Francisco, che è probabilmente l'origine del termine "scienziato dei dati". A un certo punto …

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Vantaggi dell'AUC rispetto alla precisione standard

Stavo iniziando a esaminare l'area sotto la curva (AUC) e sono un po 'confuso per la sua utilità. Quando mi è stato spiegato per la prima volta, l'AUC sembrava essere una grande misura delle prestazioni, ma nella mia ricerca ho scoperto che alcuni sostengono che il suo vantaggio è per …

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stringhe come funzioni nell'albero decisionale / foresta casuale

Sto riscontrando alcuni problemi su un'applicazione dell'albero decisionale / foresta casuale. Sto cercando di adattare un problema che ha numeri e stringhe (come il nome del paese) come funzionalità. Ora la libreria, scikit-learn prende solo i numeri come parametri, ma voglio iniettare le stringhe oltre a portare una notevole quantità …

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Rilevazione di anomalie open source in Python

Contesto del problema: sto lavorando a un progetto che prevede file di registro simili a quelli presenti nello spazio di monitoraggio IT (per la mia migliore comprensione dello spazio IT). Questi file di registro sono dati di serie temporali, organizzati in centinaia / migliaia di righe di vari parametri. Ogni …

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Train / Test / Validation Set Divisione in Sklearn

Come potrei dividere casualmente una matrice di dati e il corrispondente vettore di etichetta in X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val con Sklearn? Per quanto ne so, sklearn.cross_validation.train_test_splitè solo in grado di dividersi in due, non in tre ...

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RNN vs CNN ad alto livello

Ho pensato alle reti neuronali ricorrenti (RNN) e alle loro varietà e alle reti neurali convoluzionali (CNN) e alle loro varietà. Sarebbe giusto dire questi due punti: Utilizzare le CNN per suddividere un componente (come un'immagine) in sottocomponenti (come un oggetto in un'immagine, come il contorno dell'oggetto nell'immagine, ecc.) Utilizzare …

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