Domande taggate «nlp»

L'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) è un campo dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica che riguarda le interazioni tra computer e linguaggi umani (naturali). Come tale, la PNL è correlata all'area dell'interazione uomo-computer. Molte sfide nella PNL riguardano la comprensione del linguaggio naturale, ovvero consentire ai computer di trarre significato dall'input del linguaggio umano o naturale, e altri riguardano la generazione del linguaggio naturale.

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Allocazione latente di Dirichlet vs Processo gerarchico di Dirichlet
Latent Dirichlet Allocation (LDA) e Hierarchical Dirichlet Process (HDP) sono entrambi processi di modellazione degli argomenti. La differenza principale è che LDA richiede la specifica del numero di argomenti e HDP no. Perchè è così? E quali sono le differenze, i pro ei contro di entrambi i metodi di modellazione …
49 nlp  topic-model  lda 
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Perché xgboost è molto più veloce di sklearn GradientBoostingClassifier?
Sto cercando di formare un modello di aumento gradiente su 50.000 esempi con 100 funzioni numeriche. XGBClassifiergestisce 500 alberi entro 43 secondi sulla mia macchina, mentre GradientBoostingClassifiergestisce solo 10 alberi (!) in 1 minuto e 2 secondi :( Non mi sono preoccupato di provare a far crescere 500 alberi perché …
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Word2Vec per il riconoscimento dell'entità denominata
Sto cercando di utilizzare l'implementazione di word2vec di Google per creare un sistema di riconoscimento delle entità denominato. Ho sentito che le reti neurali ricorsive con propagazione posteriore attraverso la struttura sono adatte per compiti di riconoscimento di entità nominate, ma non sono stato in grado di trovare un'implementazione decente …
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Qual è un input migliore per Word2Vec?
È più simile a una domanda generale sulla PNL. Qual è l'input appropriato per addestrare una parola che incorpora Word2Vec? Tutte le frasi appartenenti a un articolo devono essere un documento separato in un corpus? O ogni articolo dovrebbe essere un documento in detto corpus? Questo è solo un esempio …
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Come carico il modello preinstallato FastText con Gensim?
Ho provato a caricare il modello preinstallato fastText da qui il modello Fasttext . Sto usando wiki.simple.en from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) Ma mostra i seguenti errori Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) File "P:\major_project\venv\lib\sitepackages\gensim\models\keyedvectors.py",line 206, in load_word2vec_format …
21 nlp  gensim 
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Prevedere una parola usando il modello Word2vec
Data una frase: "Quando apro il ?? porta inizia il riscaldamento automaticamente" Vorrei ottenere l'elenco delle parole possibili in ?? con una probabilità. Il concetto di base usato nel modello word2vec è "prevedere" una parola data il contesto circostante. Una volta creato il modello, qual è la giusta operazione di …
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Set di dati per il riconoscimento di entità nominate su testo informale
Attualmente sto cercando set di dati etichettati per addestrare un modello per estrarre entità nominate dal testo informale (qualcosa di simile ai tweet). Poiché i documenti nel mio set di dati mancano spesso di lettere maiuscole e grammaticali, sto cercando dati di dominio un po 'più "informali" rispetto all'articolo di …
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Come annotare documenti di testo con metadati?
Avendo molti documenti di testo (in linguaggio naturale, non strutturato), quali sono i modi possibili per annotarli con alcuni metadati semantici? Ad esempio, considera un breve documento: I saw the company's manager last day. Per poter estrarre informazioni da esso, devono essere annotate con dati aggiuntivi per essere meno ambigue. …
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