Domande taggate «nlp»

L'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) è un campo dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica che riguarda le interazioni tra computer e linguaggi umani (naturali). Come tale, la PNL è correlata all'area dell'interazione uomo-computer. Molte sfide nella PNL riguardano la comprensione del linguaggio naturale, ovvero consentire ai computer di trarre significato dall'input del linguaggio umano o naturale, e altri riguardano la generazione del linguaggio naturale.

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PNL - perché "non" una parola d'arresto?
Sto cercando di rimuovere le parole di arresto prima di eseguire la modellazione degli argomenti. Ho notato che alcune parole di negazione (no, né mai, nessuna, ecc.) Sono generalmente considerate parole di stop. Ad esempio, NLTK, spacy e sklearn includono "non" nei loro elenchi di parole di arresto. Tuttavia, se …
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PNL - Gazetteer è un imbroglione?
Nella PNL esiste il concetto Gazetteerche può essere molto utile per la creazione di annotazioni. Per quanto ho capito: Un dizionario geografico è costituito da una serie di elenchi contenenti nomi di entità come città, organizzazioni, giorni della settimana, ecc. Questi elenchi vengono utilizzati per trovare occorrenze di questi nomi …
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Estrai la maggior parte delle parti informative del testo dai documenti
Ci sono articoli o discussioni sull'estrazione di parte del testo che contiene la maggior parte delle informazioni sul documento corrente. Ad esempio, ho un ampio corpus di documenti dello stesso dominio. Ci sono parti di testo che contengono le informazioni chiave di cui parla un singolo documento. Voglio estrarre alcune …
16 nlp  text-mining 
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ingrandisci la mappa di calore dei nati marini
Creo un corr()df da un df originale. Il corr()df è venuto fuori 70 X 70 ed è impossibile visualizzare il heatmap ... sns.heatmap(df). Se provo a visualizzare il corr = df.corr(), la tabella non si adatta allo schermo e posso vedere tutte le correlazioni. È un modo per stampare l'intero …
16 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
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Somiglianza tra due parole
Sto cercando una libreria Python che mi aiuti a identificare la somiglianza tra due parole o frasi. Farò la conversione da audio a testo che si tradurrà in un dizionario inglese o parole non di dizionario (potrebbe essere il nome di una persona o di un'azienda). Successivamente, devo confrontarlo con …
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Quali caratteristiche vengono generalmente utilizzate dagli alberi di analisi nel processo di classificazione nella PNL?
Sto esplorando diversi tipi di strutture ad albero di analisi. Le due strutture ad albero di analisi ampiamente conosciute sono a) Albero di analisi basato sul collegio elettorale eb) Strutture ad albero di analisi basate sulla dipendenza. Sono in grado di utilizzare generare entrambi i tipi di strutture ad albero …
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Query da linguaggio naturale a SQL
Ho lavorato allo sviluppo di un sistema "Conversione del linguaggio naturale in query SQL". Ho letto le risposte da domande simili, ma non sono riuscito a ottenere le informazioni che stavo cercando. Di seguito è riportato il diagramma di flusso per tale sistema che ho ottenuto da Un algoritmo per …
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Allora, qual è il problema con LSTM?
Sto espandendo la mia conoscenza del pacchetto Keras e ho lavorato con alcuni dei modelli disponibili. Ho un problema di classificazione binaria NLP che sto cercando di risolvere e ho applicato diversi modelli. Dopo aver lavorato con alcuni risultati e aver letto sempre di più su LSTM, sembra che questo …
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