Domande taggate «nlp»

L'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) è un campo dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica che riguarda le interazioni tra computer e linguaggi umani (naturali). Come tale, la PNL è correlata all'area dell'interazione uomo-computer. Molte sfide nella PNL riguardano la comprensione del linguaggio naturale, ovvero consentire ai computer di trarre significato dall'input del linguaggio umano o naturale, e altri riguardano la generazione del linguaggio naturale.

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Aiuto per quanto riguarda NER in NLTK
Ho lavorato in NLTK per un po 'usando Python. Il problema che sto affrontando è che il loro non è di aiuto disponibile sulla formazione di NER in NLTK con i miei dati personalizzati. Hanno usato MaxEnt e l'hanno addestrato su ACE corpus. Ho cercato molto sul Web, ma non …
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Quante celle LSTM dovrei usare?
Esistono delle regole empiriche (o regole effettive) relative alla quantità minima, massima e "ragionevole" di celle LSTM che dovrei usare? In particolare mi riferisco a BasicLSTMCell di TensorFlow e num_unitsproprietà. Si prega di supporre che ho un problema di classificazione definito da: t - number of time steps n - …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 
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Esistono buoni modelli linguistici predefiniti per Python?
Sto prototipando un'applicazione e ho bisogno di un modello linguistico per calcolare la perplessità su alcune frasi generate. Esiste un modello di linguaggio addestrato in Python che posso usare facilmente? Qualcosa di semplice come model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 
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Estrai informazioni dalla frase
Sto creando un semplice chatbot. Voglio ottenere le informazioni dalla risposta dell'utente. Uno scenario di esempio: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Vorrei estrarre il nome Edwin dalla frase. Tuttavia, l'utente può rispondere in diversi modi come User: Edwin is my name. User: I …
11 python  nlp 
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Come funzionano i "riconoscitori di intenti"?
Amazon Alexa , Nuance's Mix e Facebook Wit.ai utilizzano tutti un sistema simile per specificare come convertire un comando di testo in un intento, ovvero qualcosa che un computer potrebbe capire. Non sono sicuro di quale sia il nome "ufficiale" per questo, ma lo chiamo "riconoscimento intento". Fondamentalmente un modo …
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Come word2vec può essere usato per identificare parole non viste e metterle in relazione con dati già addestrati
Stavo lavorando sul modello gensim di word2vec e l'ho trovato davvero interessante. Sono interessato a scoprire come una parola sconosciuta / invisibile, se verificata con il modello, sarà in grado di ottenere termini simili dal modello addestrato. È possibile? Word2Vec può essere ottimizzato per questo? O il corpus di formazione …
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applicando word2vec su piccoli file di testo
Sono totalmente nuovo in word2vec, quindi ti prego di sopportarlo. Ho un set di file di testo ciascuno contenente un set di tweet, tra 1000-3000. Ho scelto una parola chiave comune ("kw1") e voglio trovare termini semanticamente rilevanti per "kw1" usando word2vec. Ad esempio, se la parola chiave è "apple", …
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Come elaborare le query in linguaggio naturale?
Sono curioso di interrogare il linguaggio naturale. Stanford ha quello che sembra essere un potente set di software per l'elaborazione del linguaggio naturale . Ho anche visto la libreria Apache OpenNLP e l' architettura generale per l'ingegneria del testo . Esistono moltissimi usi per l'elaborazione del linguaggio naturale e ciò …
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Le migliori lingue per il calcolo scientifico [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 5 anni fa . Sembra che la maggior parte delle lingue abbia un certo numero …
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Word2Vec e Doc2Vec sono sia rappresentazioni distributive che rappresentazioni distribuite?
Ho letto che la rappresentazione distributiva si basa sull'ipotesi distributiva secondo cui le parole presenti in un contesto simile tendono ad avere significati simili. Word2Vec e Doc2Vec sono entrambi modellati secondo questa ipotesi. Ma, nel documento originale, anche loro sono intitolati come Distributed representation of words and phrasese Distributed representation …
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