Domande taggate «nlp»

L'elaborazione del linguaggio naturale (PNL) è un campo dell'informatica, dell'intelligenza artificiale e della linguistica che riguarda le interazioni tra computer e linguaggi umani (naturali). Come tale, la PNL è correlata all'area dell'interazione uomo-computer. Molte sfide nella PNL riguardano la comprensione del linguaggio naturale, ovvero consentire ai computer di trarre significato dall'input del linguaggio umano o naturale, e altri riguardano la generazione del linguaggio naturale.

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Relazione tra convoluzione in matematica e CNN
Ho letto la spiegazione della convoluzione e la capisco fino a un certo punto. Qualcuno può aiutarmi a capire come questa operazione si collega alla convoluzione nelle reti neurali convoluzionali? È una funzione simile a un filtro gche applica peso?
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Quando scegliere la regressione lineare o la regressione dell'albero decisionale o della foresta casuale? [chiuso]
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Sto lavorando a un progetto e ho difficoltà a decidere quale …
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Utilizzo di Vowpal Wabbit per NER
Vowpal Wabbit (VW) apparentemente supporta la funzionalità di tagging in sequenza tramite SEARN . Il problema è che non riesco a trovare un elenco di parametri dettagliato da nessuna parte con spiegazioni e con alcuni esempi. Il migliore che ho trovato è il blog di Zinkov con un esempio molto …
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Calcola la somiglianza del coseno in Apache Spark
Ho un DataFrame con IDF di determinate parole calcolate. Per esempio (10,[0,1,2,3,4,5],[0.413734499590671,0.4244680552337798,0.4761400657781007, 1.4004620708967006,0.37876590175292424,0.48374466516332]) .... and so on Ora fornisci una query Q, posso calcolare il TF-IDF di questa query. Come posso calcolare la somiglianza del coseno della query con tutti i documenti nel frame di dati (ci sono quasi milioni …
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Che cos'è una formulazione LSTM-LM?
Sto leggendo questo documento "Sequence to Sequence Learning with Neural Networks" http://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf Sotto "2. Il modello" si dice: L'LSTM calcola questa probabilità condizionale ottenendo prima la rappresentazione dimensionale fissa v della sequenza di input (x1,..., XT) data dall'ultimo stato nascosto dell'LSTM, e quindi calcolando la probabilità di y1,. . . …
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Chunking complesso con NLTK
Sto cercando di capire come usare il grosso pezzo a cascata di NLTK come da capitolo 7 del libro NLTK . Sfortunatamente, sto incontrando alcuni problemi quando eseguo misure di chunking non banali. Cominciamo con questa frase: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring performances by daniel craig" Sono in …
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In quale circostanza la lemmatizzazione non è un passaggio consigliabile quando si lavora con i dati di testo?
Trascurando possibili restrizioni computazionali, esistono applicazioni generali in cui la lemmatizzazione sarebbe un passo controproducente durante l'analisi dei dati di testo? Ad esempio, la lemmatizzazione sarebbe qualcosa che non si fa quando si costruisce un modello sensibile al contesto? Per riferimento, la lemmatizzazione per dictinory.com è l'atto di raggruppare le …
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