Attualmente sono coinvolto in un progetto che prevede la programmazione di un sensore di imaging. Il nostro sensore ci sta dando rumore, quindi vogliamo correggerlo. Qualcun altro del progetto ha avuto l'idea di scattare un'immagine "nera", cioè di indossare il copriobiettivo e scattare un'immagine che dovrebbe essere tutta nera. (Ovviamente …
Ho due vettori di dati spaziali (ciascuno lungo circa 2000 elementi). Uno è una versione complicata dell'altro. Sto cercando di determinare il kernel che produrrebbe una tale convoluzione. So che posso farlo trovando la trasformata inversa di Fourier del rapporto tra le trasformate di Fourier dei vettori di uscita e …
Sono un ingegnere informatico esperto e sto lavorando su sensori per smartphone. Ho seguito lezioni EE fondamentali in DSP e sto cercando di applicare le mie conoscenze. Credo di comprendere la convoluzione, le funzioni di trasferimento, la trasformazione z, ecc. Conosco un po 'i filtri FIR e IIR. Ora, quando …
Ho scritto un programma per eseguire FastICA su un file WAV stereo usando il codice sull'esempio FastICA di Python MDP Con gli esempi audio ottengo ottimi risultati. Quindi provo a registrare il mondo reale usando due microfoni mono per computer collegati al microfono stereo del mio PC collegando il microfono …
Quando si converte il testo digitalizzato in un'immagine in bianco e nero a 1 bit, quali sono alcuni filtri che è possibile applicare nel processo per migliorare il risultato? In questo momento sto incontrando il problema in cui gli errori di dithering rendono l'immagine orribile. Aggiornamento: penso che provare a …
Quanto sarebbe possibile classificare la trama di un'immagine usando le caratteristiche di una discreta trasformazione del coseno? La "classificazione delle trame dct" su Google trova solo un articolo accademico su questo argomento, usando una rete neurale. Per la mia applicazione, ho un vasto corpus di immagini etichettate, in cui l'intera …
Sto cercando di capire come implementare esattamente ciò che è noto come filtro "pre-sbiancamento" o semplicemente come filtro "sbiancante". Capisco che lo scopo è quello di fargli avere un delta come funzione di autocorrelazione, ma non sono sicuro di come farlo esattamente. Il contesto qui è il seguente: Un segnale …
Sono uno studente di master, sto preparando un seminario in computer vision. Tra gli argomenti c'è il tracker Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), come descritto in J. Shi, C. Tomasi, "Buone funzionalità da tracciare" . Atti CVPR '94. Ecco una risorsa web che sto usando per capire il tracker KLT. Ho bisogno di …
Sto scrivendo un programma per filtrare un segnale di 20.000 campioni con un filtro Butterworth di quinto ordine offline. Ho accesso a un'implementazione FFT. Sembra che ci siano due alternative per l'implementazione del filtro: coinvolgendo il segnale con la risposta all'impulso nel dominio del tempo, o moltiplicando il segnale con …
Background: il software che utilizzo per analizzare i miei segnali è matlab. Ho due segnali audio che sono stati registrati usando due sensori magnetici. Consente di chiamare un sensore A e l'altro B. A e B hanno un'induttanza reciproca tra di loro. Mentre i sensori A e B funzionano, vorrei …
Sono nuovo di DSP e ho appena scoperto questo StackExchange, quindi mi scuso se non è il posto giusto per pubblicare questa domanda. Esiste una risorsa che descrive i generi in termini più matematici? Ad esempio, se ho eseguito una FFT sul segnale in questa sezione della canzone (2:09 se …
Ho molti segnali EEG e voglio analizzarli usando metodi lineari come STFT (Short Time Fourier Transform). In STFT, come posso ottimizzare la lunghezza della finestra di analisi, per riflettere lo spettro di frequenza di ciascuna finestra di analisi in modo corretto?
Dato un filtro usato per modellare il segnale digitale, e dato che non vogliamo che la combinazione di filtri causi alcun ISI, quale filtro "abbinato", massimizzerà il SNR?p(x)p(x)p(x)q(x)q(x)q(x) I filtri corrispondenti vengono utilizzati nelle comunicazioni digitali per massimizzare il rapporto segnale-rumore. Spesso un filtro coseno-radicato viene utilizzato per modellare il …
C'è un modo per confrontare 2 file audio, per cui verrà restituita una percentuale di differenza? Sto usando C # VS08 , .net framework 3.5. Modificato: differenza nel suono (come ad es. Audio 1:, "HELP"Audio 2 "HELP ME PLEASE":, restituirà la differenza in percentuale tra questo audio 2). Attualmente sto …
Consideriamo questo esempio: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); In questo scenario, la risoluzione della frequenza è 2 e tutti i componenti della frequenza vengono acquisiti correttamente. Tuttavia, se lo faccio: X=fft(x,1000); la risoluzione della frequenza è 1, ma c'è una perdita spettrale. Effetto simile si vede qui . …
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