Elaborazione del segnale local-features

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Quali sono alcune alternative gratuite a SIFT / SURF che possono essere utilizzate in applicazioni commerciali?

Per quanto ne so, sia SURF che SIFT sono protetti da brevetto. Esistono metodi alternativi che possono essere utilizzati in una pubblicità liberamente in un'applicazione ? Per maggiori informazioni sul brevetto, consulta: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

66 image-processing computer-vision local-features sift

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Descrittori di funzioni invarianti di scala e rotazione

È possibile elencare alcuni descrittori di funzioni invarianti in scala e rotazionali da utilizzare nel rilevamento delle funzioni. L'applicazione è per il rilevamento di auto e persone nei video catturati da un UAV, utilizzando un classificatore multi-classe. Finora ho esaminato SIFT e MSER (che è invariante affine). Ho anche guardato …

16 computer-vision local-features classification object-recognition sift

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Registrazione delle immagini per segmentazione

Gli algoritmi di registrazione delle immagini si basano generalmente su funzionalità puntiformi come SIFT (Trasforma invariante di scala). Ho visto alcuni riferimenti alle funzioni di linea, ma mi chiedevo se sarebbe stato possibile abbinare segmenti di immagine anziché punti . Ad esempio, data sorgente e immagine trasformata: Posso eseguire il …

15 local-features image-segmentation image-registration

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Rilevamento di cerchi (ellissi) nella nuvola di punti 2D

Dato un insieme di punti (2D) vale a dire, nuvola di punti (PC), la questione è di una robust, accuratee computing-friendlymetodo per trovare cerchi (o ellissi in versione avanzata). L'idea intuitiva è quella di utilizzare la ricerca della forza bruta su tutti i punti possibili (come al centro) {infinito!} E …

14 edge-detection local-features point-cloud hough-transform

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Comprensione delle caratteristiche elementari indipendenti binarie ("BREVE")

In che modo i descrittori dell'algoritmo BRIEF sono abbinati tra loro? Come si trova l'immagine del modello nell'altra immagine? Come confrontiamo i descrittori? Ho letto quell'articolo ma non ho capito come l'hanno fatto. Hanno scritto che hanno confrontato i descrittori usando la distanza di Hamming, ma come si ottiene l'invarianza …

14 computer-vision algorithms local-features

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differenza tra rilevatore di funzionalità e descrittore?

Sono nuovo di funzionalità di rilevamento e tracciamento. qualcuno può spiegare in dettaglio la differenza tra rivelatore e descrittori. quali tra questi sono rilevatori e quali sono descrittori: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

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Elaborazione delle immagini prima del rilevamento delle funzioni

Ho implementato un rilevatore di funzionalità basato sugli angoli di Harris . Funziona bene la maggior parte delle volte, ma ci sono casi in cui si comporta male. Devo farlo funzionare su molte immagini diverse senza configurarlo individualmente. Il problema è con il valore di soglia del rivelatore. Se impostato …

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Buone caratteristiche / algoritmi per il riconoscimento di modelli di auto nelle immagini

Ho una domanda sul riconoscimento degli oggetti, in particolare sul riconoscimento dei modelli di auto! Sono all'inizio di un lavoro sull'identificazione dello stesso modello di auto in immagini diverse. Al momento penso che uno dei migliori algoritmi per il riconoscimento di oggetti 3D sia SIFT ma dopo aver giocato un …

9 computer-vision local-features object-recognition

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Preelaborazione per migliorare il tracciamento degli angoli di Harris tra i fotogrammi video?

Nella nostra applicazione di stabilizzazione dell'immagine video in scala di grigi per veicoli aerei senza equipaggio, abbiamo difficoltà a trovare gli angoli "buoni" di Harris nel frame N + 1 selezionati dal frame N. La fonte della difficoltà sembra essere una radicale variazione del contrasto dei pixel non uniforme tra …

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