Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati






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Le spline sono troppo adatte ai dati?
Il mio problema : di recente ho incontrato uno statistico che mi ha informato che le spline sono utili solo per esplorare i dati e sono soggette a un eccesso di adattamento, quindi non utile nella previsione. Preferiva esplorare con semplici polinomi ... Dato che sono un grande fan delle …

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Perché l'aspettativa è uguale alla media aritmetica?
Oggi mi sono imbattuto in un nuovo argomento chiamato Aspettativa matematica. Il libro che sto seguendo dice che l'aspettativa è la media aritmetica della variabile casuale proveniente da qualsiasi distribuzione di probabilità. Ma definisce l'aspettativa come la somma del prodotto di alcuni dati e la probabilità di esso. Come possono …


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Tutorial sulle statistiche bayesiane
Sto cercando di accelerare le statistiche bayesiane. Ho un po 'di background statistico (STAT 101) ma non troppo - penso di poter capire prima, posteriormente e probabilità: D. Non voglio ancora leggere un libro di testo bayesiano. Preferirei leggere da una fonte (sito Web preferito) che mi accelererà rapidamente. Qualcosa …

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Come eseguire la selezione del sottoinsieme di regressione logistica?
Sto adattando una gloria binomiale della famiglia in R, e ho un'intera troupe di variabili esplicative, e ho bisogno di trovare il migliore (R al quadrato come misura va bene). A corto di scrivere una sceneggiatura per scorrere in modo casuale diverse combinazioni delle variabili esplicative e quindi registrare quale …
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Termini statistici più confusi
Noi statistici usiamo molte parole in modi leggermente diversi da come le usano tutti gli altri. Ciò causa molti problemi quando insegniamo o spieghiamo cosa stiamo facendo. Inizierò un elenco (e ora aggiungerò alcune definizioni, per commenti): Il potere è la capacità di respingere correttamente una falsa ipotesi nulla. Di …



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Chiarimenti sull'interpretazione degli intervalli di confidenza?
La mia attuale comprensione della nozione "intervallo di confidenza con livello di confidenza " è che se provassimo a calcolare l'intervallo di confidenza più volte (ogni volta con un nuovo campione), conterrebbe il parametro corretto del tempo.1 - α1−α1 - \alpha1 - α1−α1 - \alpha Sebbene mi renda conto che …

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