Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Capire Naive Bayes
Da StatSoft, Inc. (2013), Manuale di statistica elettronica , "Naive Bayes Classifier" : Per dimostrare il concetto di classificazione Naïve Bayes, si consideri l'esempio mostrato nell'illustrazione sopra. Come indicato, gli oggetti possono essere classificati come VERDI o ROSSI. Il mio compito è classificare i nuovi casi al loro arrivo, ovvero …
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Se il test t e l'ANOVA per due gruppi sono equivalenti, perché i loro presupposti non sono equivalenti?
Sono sicuro di averlo completamente avvolto intorno alla testa, ma non riesco proprio a capirlo. Il test t confronta due distribuzioni normali usando la distribuzione Z. Ecco perché c'è un'ipotesi di normalità nei DATI. ANOVA equivale alla regressione lineare con variabili fittizie e utilizza somme di quadrati, proprio come OLS. …
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Quali sono le alternative di Discesa gradiente?
La Discesa a Gradiente ha il problema di rimanere bloccati nei Minimi Locali. Dobbiamo eseguire tempi esponenziali di discesa gradiente per trovare minimi globali. Qualcuno può parlarmi di qualsiasi alternativa alla discesa gradiente applicata nell'apprendimento della rete neurale, insieme ai suoi pro e contro.
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Perché le reti neurali convoluzionali non usano una macchina vettoriale di supporto per classificare?
Negli ultimi anni, le reti neurali convoluzionali (CNN) sono diventate lo stato dell'arte per il riconoscimento degli oggetti nella visione artificiale. In genere, una CNN è composta da diversi livelli convoluzionali, seguiti da due livelli completamente collegati. Un'intuizione alla base di ciò è che i livelli convoluzionali apprendono una migliore …
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I residui sono "meno previsti effettivi" o "meno previsti previsti"
Ho visto "residui" definiti in modo diverso come "previsti meno valori effettivi" o "effettivi meno valori previsti". A scopo illustrativo, per dimostrare che entrambe le formule sono ampiamente utilizzate, confrontare le seguenti ricerche Web: residuo "previsto meno effettivo" residuo "meno effettivo previsto" In pratica, non fa quasi mai differenza, dal …
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Perché a un bayesiano non è permesso guardare i residui?
Nell'articolo "Discussione: gli ecologisti dovrebbero diventare bayesiani?" Brian Dennis offre una visione sorprendentemente equilibrata e positiva delle statistiche bayesiane quando il suo obiettivo sembra essere quello di avvertire la gente al riguardo. Tuttavia, in un paragrafo, senza citazioni o giustificazioni, afferma: I bayesiani, vedete, non sono autorizzati a guardare i …
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Cosa dice l'inverso della matrice di covarianza sui dati? (Intuitivamente)
Sono curioso della natura di . Qualcuno può dire qualcosa di intuitivo su "Cosa dice sui dati?"Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}Σ−1Σ−1\Sigma^{-1} Modificare: Grazie per le risposte Dopo aver seguito alcuni ottimi corsi, vorrei aggiungere alcuni punti: È una misura di informazione, cioè è la quantità di informazioni lungo la direzione .xTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}xxxx Dualità: poiché è …
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Modello lineare con risposta trasformata in log vs. modello lineare generalizzato con log link
In questo documento intitolato "SCEGLIERE TRA MODELLI LINEARI GENERALIZZATI APPLICATI AI DATI MEDICI" gli autori scrivono: In un modello lineare generalizzato, la media viene trasformata dalla funzione di collegamento, invece di trasformare la risposta stessa. I due metodi di trasformazione possono portare a risultati abbastanza diversi; ad esempio, la media …
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