Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Quali termini statistici abusati vale la pena correggere?
Le statistiche sono ovunque; l'uso comune di termini statistici è, tuttavia, spesso poco chiaro. I termini probabilità e probabilità sono usati in modo intercambiabile nell'inglese laico, nonostante le loro espressioni matematiche ben definite e diverse. Non separare il termine verosimiglianza dalla probabilità confonde sistematicamente i medici che cercano di quantificare …
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Come infastidire un arbitro statistico?
Di recente ho posto una domanda relativa ai principi generali relativi alla revisione delle statistiche nei documenti . Quello che vorrei ora chiederti è ciò che ti irrita particolarmente quando rivedi un articolo, ovvero qual è il modo migliore per infastidire davvero un arbitro statistico! Un esempio per risposta, per …
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La rimozione del termine di intercettazione statisticamente significativo aumenta nel modello lineare
In un modello lineare semplice con una singola variabile esplicativa, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Trovo che la rimozione del termine di intercettazione migliora notevolmente l'adattamento (il valore di va da 0,3 a 0,9). Tuttavia, il termine di intercettazione sembra essere statisticamente significativo.R2R2R^2 Con intercetta: Call: lm(formula …
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Discesa discendente in pendenza rispetto alla discesa gradiente stocastica
Supponiamo di avere un set di addestramento per . Supponiamo inoltre di eseguire un qualche tipo di algoritmo di apprendimento supervisionato sul set di addestramento. Le ipotesi sono rappresentate come . Dobbiamo trovare i parametri che minimizzano la "distanza" tra e . Sia(x(i),y(i))(x(i),y(i))(x_{(i)}, y_{(i)})i=1,…,mi=1,…,mi = 1, \dots, mhθ(x(i))=θ0+θ1x(i)1+⋯+θnx(i)nhθ(x(i))=θ0+θ1x(i)1+⋯+θnx(i)nh_{\theta}(x_{(i)}) = \theta_0+\theta_{1}x_{(i)1} …
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Libri per l'autoanalisi delle serie storiche?
Ho iniziato con l'analisi delle serie storiche di Hamilton, ma mi sono perso senza speranza. Questo libro è davvero troppo teorico per me da imparare da solo. Qualcuno ha una raccomandazione per un libro di testo sull'analisi delle serie temporali che è adatto per l'autoapprendimento?
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Alberi di inferenza condizionale vs alberi di decisione tradizionali
Qualcuno può spiegare le differenze principali tra gli alberi di inferenza condizionale ( ctreedal partypacchetto in R) rispetto agli algoritmi dell'albero delle decisioni più tradizionali (come rpartin R)? Cosa rende gli alberi CI diversi? Punti di forza e di debolezza? Aggiornamento: ho esaminato il documento di Horthorn e altri a …
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Spiegazione intuitiva della radice dell'unità
Come spiegheresti intuitivamente cos'è una radice unitaria, nel contesto del test radice dell'unità? Sto pensando in un modo di spiegare molto come ho fondato in questa domanda . Il caso con l'unità radice è che so (poco, a proposito) che il test dell'unità radice è usato per verificare la stazionarietà …
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