Statistiche e Big Data conditioning

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Intuizione per l'attesa condizionale di -algebra

Sia uno spazio di probabilità, data una variabile casuale e un -algebra possiamo costruire una nuova variabile casuale , che è l'aspettativa condizionale.( Ω , F , μ ) (Ω,F,μ)(\Omega,\mathscr{F},\mu)ξ : Ω → Rξ:Ω→R\xi:\Omega \to \mathbb{R} σ σ\sigmaG ⊆ FG⊆F\mathscr{G}\subseteq \mathscr{F} E [ ξ | G ]E[ξ|G]E[\xi|\mathscr{G}] Qual è esattamente …

20 probability conditional-probability conditional-expectation conditioning sigma-algebra

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Sul test esatto di Fisher: quale test sarebbe stato appropriato se la signora non avesse saputo il numero di tazze da latte?

Nel famoso esperimento di degustazione di tè di RA Fisher, la signora viene informata di quante tazze di latte / tè-primo ci sono (4 per ciascuna su 8 tazze). Ciò rispetta il presupposto totale marginale fisso del test esatto di Fisher. Stavo immaginando di fare questo test con il mio …

18 hypothesis-testing statistical-significance fishers-exact conditioning

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Numero previsto Sarò acceso dopo aver pescato le carte finché non avrò un asso, 2, 3 e così via

Sto riscontrando dei problemi nel risolvere quanto segue. Pesca carte da un mazzo standard da 52 carte senza sostituzione finché non ottieni un asso. Disegna da ciò che resta fino a quando non ottieni un 2. Continui con 3. Qual è il numero atteso che ti verrà dopo che l'intero …

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Qual è la differenza tra condizionare i regressori e trattarli come fissi?

A volte assumiamo che i regressori siano fissi, cioè non stocastici. Penso che ciò significhi che tutti i nostri predittori, le stime dei parametri ecc. Sono incondizionati, giusto? Potrei anche spingermi così lontano che non sono più variabili casuali? Se d'altra parte accettiamo che la maggior parte dei regressori in …

9 regression inference philosophical conditioning ancillary-statistics

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in base al totale, qual è la distribuzione di binomi negativi

Se sono iid binomiali negativi, qual è la distribuzione di data ( x 1 , x 2 , … , x n )x1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? NNN è fisso. Se sono Poisson allora, a condizione che il …

9 poisson-distribution multinomial negative-binomial conditioning

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