Statistiche e Big Data error

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Ho da 3 a 5 misure di un tratto per individuo in due diverse condizioni (A e B). Sto tracciando la media per ogni individuo in ogni condizione e utilizzare l'errore standard ( ad esempio , , con = numero di misurazioni) come barre di errore. NSD/N−−√SD/NSD/\sqrt{N}NNN Ora voglio tracciare …

10 standard-deviation standard-error error error-propagation

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Correzione per imprecisione dell'orologio normalmente distribuita

Ho un esperimento che viene eseguito su centinaia di computer distribuiti in tutto il mondo che misura le occorrenze di determinati eventi. Ciascuno degli eventi dipende l'uno dall'altro, quindi posso ordinarli in ordine crescente e quindi calcolare la differenza di tempo. Gli eventi dovrebbero essere distribuiti in modo esponenziale ma …

10 error measurement-error exponential

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Perché utilizziamo i residui per testare le ipotesi sugli errori di regressione?

Supponiamo di avere un modello Yio= β0+ β1XI 1+ β2Xi 2+ ⋯ + βKXi k+ ϵioYi=β0+β1Xi1+β2Xi2+⋯+βkXik+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1X_{i1} + \beta_2X_{i2} + \dots + \beta_kX_{ik} + \epsilon_i . La regressione ha una serie di ipotesi, come ad esempio che gli errori dovrebbero essere normalmente distribuiti con zero medio e …

10 regression residuals error

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Stima della dimensione di un'intersezione di più insiemi utilizzando un campione di un insieme

Sto lavorando a un algoritmo che deve calcolare la dimensione di un set generato dalle intersezioni di almeno 2 set. Più specificamente: z=|A0∩…∩An|z=|A0∩…∩An| z = \left |A_0 \cap \ldots \cap A_n \right | Gli insiemi che si intersecano sono generati da query SQL e, nel tentativo di mantenere le cose …

10 error sample

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Selezione dei priori in base all'errore di misurazione

Come si calcola il precedente appropriato se si ha l'errore di misurazione di uno strumento? Questo paragrafo è tratto dal libro di Cressie "Statistica dei dati spazio-temporali": Accade spesso che siano disponibili alcune informazioni precedenti relative alla varianza dell'errore di misura, consentendo di specificare un modello di parametro abbastanza informativo. …

9 bayesian standard-error error prior measurement-error

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Quando una regola di punteggio appropriata rappresenta una migliore stima della generalizzazione in un contesto di classificazione?

Un approccio tipico alla risoluzione di un problema di classificazione consiste nell'identificare una classe di modelli candidati e quindi eseguire la selezione del modello utilizzando una procedura come la convalida incrociata. In genere si seleziona il modello con la massima precisione o alcune funzioni correlate che codificano le informazioni specifiche …

9 machine-learning model-selection error scoring-rules

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Orientamento all'ottimismo: stime dell'errore di previsione

Il libro Elements of Statistical Learning (disponibile in PDF online) discute il pregiudizio ottimisim (7.21, pagina 229). Indica che il pregiudizio all'ottimismo è la differenza tra l'errore dell'allenamento e l'errore nel campione (errore osservato se campioniamo nuovi valori di risultato in ciascuno dei punti di allenamento originali) (per sotto). Successivamente, …

9 error bias validation

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Qual è l'RMSE normalizzato dal valore medio osservato chiamato?

Ho usato il Root Mean Squared Error(RMSE) per misurare l'accuratezza dei valori previsti usando un modello. Comprendo che il valore restituito sta utilizzando le unità delle mie misure (anziché una percentuale). Tuttavia, vorrei citare i miei valori in percentuale. L'approccio che ho adottato è di normalizzare il RMSEvalore medio delle …

9 error terminology

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Propagazione dell'errore utilizzando la serie Taylor del 2 ° ordine

Sto leggendo un testo, "Statistica matematica e analisi dei dati" di John Rice. Ci interessa ravvicinamento del valore atteso e varianza della variabile casuale . Siamo in grado di calcolare il valore atteso e la varianza della variabile casuale e conosciamo la relazione . Quindi, è possibile approssimare il valore …

9 self-study mathematical-statistics error

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