Domande taggate «gam»

Il modello additivo generalizzato (GAM) è un modello lineare generalizzato (GLM) in cui la variabile di risposta dipende da funzioni regolari sconosciute di alcune variabili predittive.

Convalida incrociata GAM per testare l'errore di previsione

Le mie domande riguardano i GAM nel pacchetto mgcv R. A causa delle dimensioni ridotte del campione, desidero determinare l'errore di previsione utilizzando la convalida incrociata senza esclusione di dati. È ragionevole? Esiste un pacchetto o un codice come posso farlo? La errorest()funzione nel pacchetto ipred non funziona. Un semplice …

10 r cross-validation gam mgcv

GAMM con dati zero gonfiati

È possibile montare un GAMM (Generalized Additive Mixed Model) per i dati a zero inflazione in R? In caso contrario, è possibile adattare un GAM (Generalized Additive Model) per dati a zero inflazione con una distribuzione binomiale negativa o quasi Poisson in R? (Ho trovato COZIGAM :: zigam e mgcv: …

9 poisson-distribution negative-binomial gam zero-inflation

Modello di additivo generalizzato: che cos'è ref.df nell'output di R?

Ciao, faccio fatica a capire Ref.df nella schermata di output in R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Che cosa significa ed è necessario includere questo termine per presentare i risultati di GAM in un …

9 model gam degrees-of-freedom

Aiutami ad adattare questa regressione multipla non lineare che ha sfidato tutti gli sforzi precedenti

EDIT: Da quando ho pubblicato questo post, ho seguito un post aggiuntivo qui . Sintesi del testo seguente: sto lavorando a un modello e ho provato la regressione lineare, le trasformazioni di Box Cox e GAM ma non ho fatto molti progressi Utilizzando R, sto attualmente lavorando su un modello …

9 r multiple-regression data-transformation nonlinear-regression gam

Selezione spline df in un problema di modello Poisson additivo generale

Ho adattato alcuni dati di serie temporali utilizzando un modello di additivo generale di Poisson utilizzando SAS PROC GAM. In generale, la procedura di convalida incrociata generalizzata incorporata genera almeno un "punto di partenza" decente per la mia singola spline, che è una funzione non lineare del tempo insieme a …

9 time-series sas splines gam

Diversi modi di modellare le interazioni tra predittori continui e categorici in GAM

La seguente domanda si basa sulla discussione trovata in questa pagina . Data una variabile di risposta y, una variabile esplicativa continua xe un fattore fac, è possibile definire un General Additive Model (GAM) con un'interazione tra xe facusando l'argomento by=. Secondo il file di aiuto ?gam.models nel pacchetto R …

8 r interaction gam mgcv

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