Statistiche e Big Data log-linear

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Comprensione delle regressioni: il ruolo del modello

Come può essere utile un modello di regressione se non si conosce la funzione per cui si sta tentando di ottenere i parametri? Ho visto una ricerca che diceva che le madri che allattavano al seno i loro bambini avevano meno probabilità di soffrire di diabete in età avanzata. La …

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Regressione log-lineare vs. regressione logistica

Qualcuno può fornire un chiaro elenco di differenze tra regressione log-lineare e regressione logistica? Capisco che il primo sia un semplice modello di regressione lineare, ma non sono chiaro quando ciascuno dovrebbe essere usato.

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Modo appropriato per gestire una tabella di contingenza a 3 livelli

Ho una tabella di contingenza a tre livelli, con i dati di conteggio per diverse specie, la pianta ospite da cui sono state raccolte e se quella raccolta è avvenuta in una giornata piovosa (questo in realtà conta!). Usando R, i dati falsi potrebbero essere qualcosa del genere: count <- …

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Registra modelli lineari

Qualcuno può spiegare perché utilizziamo Log Linear Models in termini molto semplici? Vengo dalla formazione ingegneristica, e questo si sta davvero rivelando un argomento difficile per me, le statistiche lo sono. Sarò grato per una risposta.

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Metodi penalizzati per i dati categorici: combinare i livelli in un fattore

I modelli penalizzati possono essere utilizzati per stimare modelli in cui il numero di parametri è uguale o addirittura maggiore della dimensione del campione. Questa situazione può verificarsi in modelli log-lineari di grandi tabelle sparse di dati categorici o di conteggio. In queste impostazioni, è spesso anche desiderabile o utile …

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Montaggio di un modello lineare generalizzato eteroscedastico per le risposte binomiali

Ho dati dal seguente disegno sperimentale: le mie osservazioni sono conteggi del numero di successi ( K) rispetto al corrispondente numero di prove ( N), misurato per due gruppi ciascuno composto da Iindividui, da Ttrattamenti, dove in ciascuna di tali combinazioni di fattori ci sono Rrepliche . Quindi, nel complesso, …

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È necessario regolare i conteggi zero per un test del rapporto di verosimiglianza dei modelli poisson / loglineari?

Se ci sono 0 nella tabella di contingenza e stiamo adattando modelli di poisson / loglineare annidati (usando la glmfunzione R ) per un test del rapporto di verosimiglianza, dobbiamo regolare i dati prima di adattare i modelli glm (ad esempio aggiungere 1/2 a tutti i conteggi)? Ovviamente alcuni parametri …

9 regression poisson-distribution generalized-linear-model likelihood-ratio log-linear

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