Domande taggate «machine-learning»

Gli algoritmi di machine learning costruiscono un modello dei dati di training. Il termine "apprendimento automatico" è vagamente definito; include ciò che è anche chiamato apprendimento statistico, apprendimento di rinforzo, apprendimento senza supervisione, ecc. AGGIUNGI SEMPRE UN TAG PIÙ SPECIFICO.

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Tecniche di aumento dei dati per set di dati generali?
In molte applicazioni di apprendimento automatico, i cosiddetti metodi di aumento dei dati hanno permesso di costruire modelli migliori. Ad esempio, supponi un set di addestramento di immagini di cani e gatti. Ruotando, specchiando, regolando il contrasto, ecc. È possibile generare immagini aggiuntive da quelle originali.100100100 Nel caso delle immagini, …
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Primo passo per i big data (
Supponiamo che tu stia analizzando un enorme insieme di dati al ritmo di miliardi di osservazioni al giorno, in cui ogni osservazione ha un paio di migliaia di variabili numeriche e categoriche sparse e possibilmente ridondanti. Diciamo che c'è un problema di regressione, un problema di classificazione binaria sbilanciato e …
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Gli alberi decisionali sono quasi sempre alberi binari?
Quasi ogni esempio di albero decisionale che ho incontrato sembra essere un albero binario. È praticamente universale? La maggior parte degli algoritmi standard (C4.5, CART, ecc.) Supporta solo alberi binari? Da quello che raccolgo, CHAID non si limita agli alberi binari, ma sembra essere un'eccezione. Una divisione a due vie …
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Quale funzione potrebbe essere un kernel?
Nel contesto dell'apprendimento automatico e del riconoscimento di modelli, esiste un concetto chiamato Kernel Trick . Di fronte a problemi in cui mi viene chiesto di determinare se una funzione potrebbe essere una funzione del kernel o meno, cosa si dovrebbe fare esattamente? Dovrei prima verificare se hanno la forma …
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