Domande taggate «mixed-model»

I modelli misti (aka multilivello o gerarchici) sono modelli lineari che includono sia effetti fissi che casuali. Sono utilizzati per modellare dati longitudinali o nidificati.

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Convalida incrociata per modelli misti?
Io e il mio collega stiamo montando una serie di modelli di effetti misti lineari e non lineari in R. Ci viene chiesto di eseguire una convalida incrociata sui modelli adattati in modo da poter verificare che gli effetti osservati siano relativamente generalizzabili. Questo è normalmente un compito banale, ma …
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Gli effetti casuali possono essere applicati solo alle variabili categoriali?
Questa domanda può sembrare stupida, ma ... è corretto che gli effetti casuali possano applicarsi solo alle variabili categoriali (come id individuale, id popolazione, ...), ad esempio diciamo che è una variabile categoriale:Xioxix_i yioyiy_i ~βXioβxi\beta_{x_i} βXioβxi\beta_{x_i} ~No r m ( μ , δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) ma dal principio l' effetto casuale …
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ANOVA abbinato, misure ripetute o un modello misto?
Mi è stato chiesto di analizzare alcuni dati di uno studio clinico alla ricerca di due metodi per misurare la pressione sanguigna. Ho dati da 50 soggetti, ciascuno con tra 2 e 57 misure usando ciascun metodo. Mi chiedo come procedere al meglio. Ovviamente ho bisogno di una soluzione che …
9 r  anova  mixed-model  stata 
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Esiste un nome per questo tipo di bootstrap?
Prendi in considerazione un esperimento con più partecipanti umani, ciascuno misurato più volte in due condizioni. Un modello di effetti misti può essere formulato (usando la sintassi lme4 ) come: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Ora, supponiamo di voler generare intervalli di confidenza bootstrap …
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Sto specificando correttamente il mio modello lmer?
Ho setacciato Google e questo sito e sono ancora confuso sulla funzione lmer nella libreria lme4. Ho raccolto alcuni dati da diversi reparti psichiatrici, che hanno una struttura multilivello. Per semplificare, sceglierò due variabili di livello 2 e due di livello 1, anche se in realtà ne ho alcune. Livello …
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Come posso accelerare il calcolo degli effetti fissi in un GLMM?
Sto facendo uno studio di simulazione che richiede stime di bootstrap ottenute da un modello misto lineare generalizzato (in realtà, il prodotto di due stime per effetti fissi, uno da un GLMM e uno da un LMM). Per fare bene lo studio richiederebbero circa 1000 simulazioni con 1000 o 1500 …
9 r  mixed-model 
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