Domande taggate «model»

Una formalizzazione delle relazioni tra variabili stocasticamente (casualmente) correlate sotto forma di equazioni matematiche. NON USARE QUESTO TAG DA SE STESSO: includerne sempre uno più specifico.

Perché KNN non è "basato sul modello"?

Il capitolo 2.4 dell'ESL sembra classificare la regressione lineare come "basata sul modello", poiché assume , mentre non viene dichiarata un'approssimazione simile per i vicini k-più vicini. Ma entrambi i metodi non fanno ipotesi su ?f ( x )f( x ) ≈ x ⋅ βf(x)≈x⋅βf(x) \approx x\cdot\betaf( x )f(x)f(x) Più …

10 machine-learning model k-nearest-neighbour

Selezione del modello bayesiano e intervallo credibile

Ho un set di dati con tre variabili, in cui tutte le variabili sono quantitative. Lascialo chiamare , e . Sto adattando un modello di regressione in una prospettiva bayesiana tramite MCMC conyyyx1x1x_1x2x2x_2rjags Ho fatto un'analisi esplorativa e il grafico a dispersione di suggerisce che dovrebbe essere usato un termine …

9 bayesian feature-selection model-selection model credible-interval

Modello di additivo generalizzato: che cos'è ref.df nell'output di R?

Ciao, faccio fatica a capire Ref.df nella schermata di output in R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Che cosa significa ed è necessario includere questo termine per presentare i risultati di GAM in un …

9 model gam degrees-of-freedom

Best practice per il trattamento continuo dei dati di intervallo

Sto esaminando se l'abbondanza è legata alla dimensione. Le dimensioni sono (ovviamente) continue, tuttavia l'abbondanza è registrata su una scala tale che A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J …

9 categorical-data variance model continuous-data

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