Usa questo tag per qualsiasi domanda * sull'argomento * che (a) coinvolga `R` come parte critica della domanda o risposta prevista, e (b) non è * solo * su come usare` R`.
Sto cercando di ridurre a icona una funzione personalizzata. Dovrebbe accettare cinque parametri e il set di dati ed eseguire tutti i tipi di calcoli, producendo un singolo numero come output. Voglio trovare una combinazione di cinque parametri di input che produce il più piccolo output della mia funzione.
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 3 anni fa . Come posso aggiungere una nuova variabile nel frame di dati che sarà il rango percentuale di una …
Voglio testare un modello di percorso multi-stadio (ad esempio, A prevede B, B prevede C, C prevede D) in cui tutte le mie variabili sono singole osservazioni nidificate all'interno di gruppi. Finora l'ho fatto attraverso molteplici analisi multilivello uniche in R. Preferirei usare una tecnica come SEM che mi permetta …
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Vorrei usare R per tracciare qualcosa del genere: Sembrerebbe possibile ma estremamente complesso tenere traccia delle coordinate, larghezza, altezza, ecc. Intuitivamente …
Facciamo il seguente esempio: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Questo crea un modello di y basato su x1 e x2, usando una regressione OLS. Se desideriamo prevedere y per un dato x_vec, potremmo semplicemente usare la formula che …
Uso R. Ogni giorno. Penso in termini di data.frames, la famiglia di funzioni apply (), programmazione orientata agli oggetti, vettorializzazione e geom / estetica ggplot2. Ho appena iniziato a lavorare per un'organizzazione che utilizza principalmente SAS. So che esiste un libro sull'apprendimento degli utenti R per SAS , ma quali …
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Potresti consigliare un pacchetto di analisi congiunta facile da usare o completo per R?
Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Considera il seguente grafico: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side = …
Ciao ho due problemi che sembrano candidati naturali per modelli multilivello / misti, che non ho mai usato. Il più semplice, e che spero di provare come introduzione, è il seguente: I dati sembrano molte righe del modulo x y innergroup outergroup dove x è una covariata numerica su cui …
Sono l'autore del pacchetto ez per R e sto lavorando ad un aggiornamento per includere il calcolo automatico dei rapporti di verosimiglianza (LR) nell'output degli ANOVA. L'idea è di fornire un LR per ogni effetto analogo al test di quell'effetto che l'ANOVA ottiene. Ad esempio, l'LR per l'effetto principale rappresenta …
Sto usando cv.glmnetper trovare predittori. L'impostazione che utilizzo è la seguente: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] Per assicurarsi che i risultati sono riproducibili io set.seed(1). I risultati sono molto variabili. Ho eseguito esattamente lo stesso codice 100 per vedere quanto variabili fossero i risultati. Nelle corse 98/100 era sempre stato …
Quando si costruisce un biplot per un'analisi PCA, si hanno punteggi PC1 del componente principale sull'asse xe punteggi PC2 sull'asse y. Ma quali sono gli altri due assi a destra e nella parte superiore dello schermo?
Vorrei sapere come il trattamento dei pesi differisce tra svyglmeglm Sto usando il twangpacchetto in R per creare punteggi di propensione che vengono quindi utilizzati come pesi, come segue (questo codice proviene dalla twangdocumentazione): library(twang) library(survey) set.seed(1) data(lalonde) ps.lalonde <- ps(treat ~ age + educ + black + hispan + …
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