I parametri associati ai livelli particolari di una covariata sono talvolta chiamati "effetti" dei livelli. Se i livelli osservati rappresentano un campione casuale dall'insieme di tutti i livelli possibili, chiamiamo questi effetti "casuali".
Attualmente sto lavorando a una serie di modelli di serie temporali di Poisson, cercando di stimare l'effetto di un cambiamento nel modo in cui i conteggi sono stati ottenuti (passando da un test diagnostico a un altro), controllando nel contempo altre tendenze nel tempo (diciamo un aumento generale del incidenza …
Ho un set di dati piuttosto complicato da analizzare e non riesco a trovare una buona soluzione per questo. Ecco la cosa: 1. i dati grezzi sono essenzialmente registrazioni di canzoni di insetti. Ogni canzone è composta da più raffiche e ogni raffica è composta da sottounità. Tutti gli individui …
Wikipedia suggerisce che un modo per considerare l'affidabilità inter-rater è usare un modello di effetti casuali per calcolare la correlazione intraclasse . L'esempio di correlazione intraclasse parla di guardare σ2ασ2α+ σ2εσα2σα2+σϵ2\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2} da un modello Yio j= μ + αio+ ϵio jYij=μ+αi+ϵijY_{ij} = \mu + \alpha_i + \epsilon_{ij} "dove Y ij …
Questa domanda può sembrare stupida, ma ... è corretto che gli effetti casuali possano applicarsi solo alle variabili categoriali (come id individuale, id popolazione, ...), ad esempio diciamo che è una variabile categoriale:Xioxix_i yioyiy_i ~βXioβxi\beta_{x_i} βXioβxi\beta_{x_i} ~No r m ( μ , δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) ma dal principio l' effetto casuale …
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