Supponiamo di avere un set di dati con punti. Vogliamo eseguire una regressione lineare, ma prima valori e indipendentemente l'uno dall'altro, formando un set di dati . Esiste un'interpretazione significativa della regressione sul nuovo set di dati? Questo ha un nome?n X i Y i ( X i , Y …
Le pagine di aiuto in R presumono che io sappia cosa significano quei numeri, ma non lo so. Sto cercando di capire davvero in modo intuitivo ogni numero qui. Pubblicherò solo l'output e commenterò ciò che ho scoperto. Potrebbero esserci (saranno) errori, poiché scriverò solo ciò che presumo. Principalmente vorrei …
Stavo sfogliando alcune note di lezione di Cosma Shalizi (in particolare, la sezione 2.1.1 della seconda lezione ), e mi è stato ricordato che puoi ottenere molto bassi R2R2R^2anche quando hai un modello completamente lineare. Per parafrasare l'esempio di Shalizi: supponiamo di avere un modello Y=aX+ϵY=aX+ϵY = aX + \epsilon …
Supponiamo che io voglia stimare un gran numero di parametri e voglio penalizzarne alcuni perché credo che dovrebbero avere scarso effetto rispetto agli altri. Come faccio a decidere quale schema di penalizzazione utilizzare? Quando è più appropriata la regressione della cresta? Quando dovrei usare il lazo?
Se hai una variabile che separa perfettamente gli zero e quelli nella variabile target, R produrrà il seguente messaggio di avviso di "separazione perfetta o quasi perfetta": Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred Otteniamo ancora il modello ma le stime dei coefficienti sono gonfiate. Come gestisci …
Ecco l'articolo che ha motivato questa domanda: l' impazienza ci fa ingrassare? Questo articolo mi è piaciuto e dimostra chiaramente il concetto di "controllo per altre variabili" (QI, carriera, reddito, età, ecc.) Al fine di isolare al meglio la vera relazione tra solo le 2 variabili in questione. Puoi spiegarmi …
Sto eseguendo modelli di regressione lineare e mi chiedo quali siano le condizioni per rimuovere il termine di intercettazione. Nel confrontare i risultati di due diverse regressioni in cui una ha l'intercettazione e l'altra no, noto che della funzione senza l'intercettazione è molto più alta. Ci sono alcune condizioni o …
Sto cercando di capire bene l'algoritmo EM, per poterlo implementare e usarlo. Ho trascorso un'intera giornata a leggere la teoria e un documento in cui viene utilizzato EM per tracciare un aereo utilizzando le informazioni sulla posizione provenienti da un radar. Onestamente, non credo di aver compreso appieno l'idea di …
Per la mia comprensione, sono interessato a replicare manualmente il calcolo degli errori standard dei coefficienti stimati poiché, ad esempio, viene fornito l'output della lm()funzione R, ma non sono stato in grado di fissarlo. Qual è la formula / implementazione utilizzata?
Ho una domanda strana. Supponiamo di avere un piccolo campione in cui la variabile dipendente che si intende analizzare con un semplice modello lineare è fortemente distorta. Quindi supponi che non sia normalmente distribuito, perché ciò si tradurrebbe in normalmente distribuito . Ma quando si calcola il diagramma QQ-Normale ci …
Molti lavori statistici richiedono esperienza con dati su larga scala. Quali sono le competenze statistiche e computazionali che sarebbero necessarie per lavorare con grandi set di dati. Ad esempio, che ne dici di costruire modelli di regressione dati un set di dati con 10 milioni di campioni?
Il coefficiente di correlazione di Pearson di xey è lo stesso, sia che si calcoli pearson (x, y) o pearson (y, x). Ciò suggerisce che fare una regressione lineare di y dato x o x dato y dovrebbe essere lo stesso, ma non penso che sia il caso. Qualcuno può …
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