Statistiche e Big Data robust

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Studio della solidità della regressione logistica contro la violazione della linearità del logit

Sto conducendo una regressione logistica con un risultato binario (inizio e non inizio). Il mio mix di predittori sono tutte variabili continue o dicotomiche. Utilizzando l'approccio Box-Tidwell, uno dei miei predittori continui potenzialmente viola l'assunzione di linearità del logit. Non ci sono indicazioni da statistiche sulla bontà di adattamento che …

10 regression logistic references assumptions robust

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Quando utilizzare solidi errori standard nella regressione di Poisson?

Sto usando un modello di regressione di Poisson per i dati di conteggio e mi chiedo se ci sono ragioni per non utilizzare il robusto errore standard per le stime dei parametri? Sono particolarmente preoccupato poiché alcune delle mie stime senza robusto non sono significative (ad esempio, p = 0,13) …

10 poisson-distribution robust

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Le regressioni con errori student-t sono inutili?

Vedi modifica. Quando hai dati con code pesanti, fare una regressione con errori student-t sembra una cosa intuitiva da fare. Durante l'esplorazione di questa possibilità, mi sono imbattuto in questo documento: Breusch, TS, Robertson, JC e Welsh, AH (01 novembre 1997). I nuovi abiti dell'imperatore: una critica al modello di …

10 regression mathematical-statistics modeling robust

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Cosa significa efficienza gaussiana?

Nel caso di stimatori affidabili, cosa significa efficienza gaussiana ? Ad esempio ha un'efficienza gaussiana dell'82% e un punto di rottura del 50%.QnQnQ_{_n} Il riferimento è: Rousseeuw PJ e Croux, C. (1993). "Alternative alla deviazione assoluta mediana." J. American Statistical Assoc., 88, 1273-1283

10 normal-distribution scales robust

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Quando i modelli lineari impropri diventano belli in modo robusto?

Domande: I modelli lineari impropri sono usati nella pratica o sono qualche tipo di curiosità descritta di volta in volta nelle riviste scientifiche? In tal caso, in quali settori vengono utilizzati? Ci sono altri esempi di tali modelli? Infine, gli errori standard, i valori , ecc. Presi da OLS per …

9 regression references linear-model robust

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Soluzione all'esercizio 2.2a.16 di "Statistiche affidabili: l'approccio basato sulle funzioni di influenza"

A pagina 180 di statistiche affidabili: l'approccio basato sulle funzioni di influenza si trova la seguente domanda: 16: Mostra che per gli stimatori invarianti di posizione sempre . Trova il limite superiore corrispondente sul punto di campione finito , entrambi nel caso in cui è dispari o è pari.ε∗≤12ε∗≤12\varepsilon^*\leq\frac{1}{2}ε∗nεn∗\varepsilon^*_nnnnnnn La …

9 self-study robust

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Stima media solida con efficienza di aggiornamento O (1)

Sto cercando una stima robusta della media che ha una proprietà specifica. Ho un insieme di elementi per i quali voglio calcolare questa statistica. Quindi, aggiungo nuovi elementi uno alla volta e per ogni elemento aggiuntivo vorrei ricalcolare la statistica (nota anche come algoritmo online). Vorrei che questo calcolo di …

9 estimation mean robust

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