Intelligenza artificiale

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Perché il C ++ sembra meno ampiamente utilizzato nell'intelligenza artificiale?

Voglio solo sapere perché gli ingegneri di Machine Learning e i programmatori AI usano linguaggi come Python per eseguire attività AI e non C ++ anche se tecnicamente C ++ è un linguaggio più potente di Python.

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Reti neurali invarianti di permutazione

Data una rete neurale che accetta come input punti dati: . Diciamo che è invariante di permutazione sefffnnnx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nfff f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) per qualsiasi permutazione .pipipi Qualcuno potrebbe raccomandare un punto di partenza (articolo, esempio o altro documento) per le reti neurali invarianti di permutazione?

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Perché il sanscrito è la lingua migliore per l'IA?

Secondo lo scienziato della NASA Rick Briggs, il sanscrito è la lingua migliore per l'IA. Voglio sapere come il sanscrito è utile. Qual è il problema con altre lingue? Stanno davvero usando il sanscrito nella programmazione AI o lo faranno? Quale parte di un programma di intelligenza artificiale richiede tale …

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Qualcuno ha pensato di fare una rete neurale per porre domande, invece di rispondere solo a loro?

La maggior parte delle persone sta cercando di rispondere alla domanda con una rete neurale. Tuttavia, qualcuno ha avuto qualche idea su come fare in modo che la rete neurale faccia domande, invece di rispondere alle domande? Ad esempio, se una CNN può decidere a quale categoria appartiene un oggetto, …

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La coscienza è necessaria per qualsiasi compito di intelligenza artificiale?

La coscienza è difficile da definire , ma per questa domanda definiamola come "sperimentare in realtà input sensoriali anziché semplicemente mettere un mucchio di dati attraverso una macchina inanimata". Gli umani, ovviamente, hanno una mente; per i normali computer, tutte le cose che "vedono" sono solo più dati. In alternativa, …

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Come definire gli stati nell'apprendimento per rinforzo?

Sto studiando l'apprendimento per rinforzo e le sue varianti. Sto iniziando a capire come funzionano gli algoritmi e come si applicano a un MDP. Quello che non capisco è il processo di definizione degli stati dell'MDP. Nella maggior parte degli esempi e tutorial, rappresentano qualcosa di semplice come un quadrato …

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Che cos'è l'efficienza del campione e come può essere utilizzato il campionamento per importanza per raggiungerlo?

Ad esempio, il titolo di questo documento recita: "Esempio di attore efficiente critico con esperienza Replay". Che cos'è l' efficienza del campione e come può essere utilizzato il campionamento per importanza per raggiungerlo?

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Quanto è importante la coscienza per creare un'intelligenza artificiale avanzata?

Quanto è importante la coscienza e l'autocoscienza per creare IA avanzati? Quanto siamo lontani dal fare questo? Quando si crea, ad esempio, una rete neurale non c'è (molto probabilmente) alcuna consapevolezza al suo interno, ma solo matematica dietro, ma abbiamo bisogno che gli IA diventino consapevoli per risolvere compiti più …

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Quando l'apprendimento approfondito è eccessivo?

Ad esempio, per classificare le e-mail come spam, vale la pena - dal punto di vista del tempo / della precisione - applicare l'apprendimento profondo (se possibile) anziché un altro algoritmo di apprendimento automatico? L'apprendimento profondo renderà inutili altri algoritmi di apprendimento automatico come l' ingenua Bayes ?

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Come dovrei codificare la struttura di una rete neurale in un genoma?

Per uno spazio problematico deterministico, devo trovare una rete neurale con il nodo e la struttura di collegamento ottimali. Voglio usare un algoritmo genetico per simulare molte reti neurali per trovare la migliore struttura di rete per il dominio problematico. Non ho mai usato algoritmi genetici per un compito come …

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Come posso automatizzare la scelta della topologia di una rete neurale per un problema arbitrario?

Supponiamo che io voglia risolvere un problema con una rete neurale che o non riesco ad adattare a topologie già esistenti (perceptron, Konohen, ecc.) O semplicemente non sono consapevole dell'esistenza di questi o non sono in grado di comprenderne invece la meccanica e io mi affido da sola. Come posso …

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Qual è la rilevanza di AIXI sull'attuale ricerca sull'intelligenza artificiale?

Da Wikipedia: AIXI ['ai̯k͡siː] è un formalismo matematico teorico per l'intelligenza generale artificiale. Combina l'induzione di Solomonoff con la teoria delle decisioni sequenziale. AIXI è stato proposto per la prima volta da Marcus Hutter nel 2000 [1] e i risultati seguenti sono stati dimostrati nel libro di Intelligenza Artificiale Universale …

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Oggi le regole di elaborazione delle informazioni della psicologia della Gestalt sono ancora utilizzate nella visione artificiale?

Decenni fa c'erano e sono libri nella visione artificiale, che implementando varie regole di elaborazione delle informazioni dalla psicologia della gestalt, ha ottenuto risultati impressionanti con poco codice o hardware speciale nell'identificazione delle immagini e nell'elaborazione visiva. Tali metodi vengono utilizzati o elaborati oggi? Sono stati fatti progressi su questo? …

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Quale funzione di attivazione utilizza il cervello umano?

Il cervello umano usa una specifica funzione di attivazione? Ho provato a fare qualche ricerca, e dato che è una soglia per sapere se il segnale viene inviato attraverso un neurone o no, sembra molto simile a ReLU. Tuttavia, non riesco a trovare un singolo articolo che lo confermi. O …

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Come dovrei iniziare con l'intelligenza artificiale?

Qual è il background matematico richiesto per iniziare a studiare l'IA? Cos'altro dovrei anche imparare?

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