Intelligenza artificiale

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Codifica input / output per una rete neurale per imparare un gioco a griglia

Sto scrivendo un semplice gioco di giocattoli con l'intenzione di allenare una profonda rete neurale. Le regole dei giochi sono all'incirca le seguenti: Il gioco ha una tavola composta da celle esagonali. Entrambi i giocatori hanno la stessa collezione di pezzi che possono scegliere di posizionare liberamente sul tabellone. Posizionando …

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Mi chiedo quali ruoli ricoprano ora la knowledge base e che giocheranno in futuro?

Oggi l'intelligenza artificiale sembra quasi uguale all'apprendimento automatico, in particolare all'apprendimento profondo. Alcuni hanno affermato che l'apprendimento profondo sostituirà gli esperti umani, tradizionalmente molto importanti per l'ingegneria delle caratteristiche, in questo campo. Si dice che due scoperte alla base dell'ascesa del deep learning: da un lato, la neuroscienza e la …

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Quali sono le buone alternative all'espressione "Intelligenza artificiale"?

Ho letto un articolo davvero interessante intitolato "Stop Calling it Artificial Intelligence" che ha fatto una critica avvincente al nome "Artificial Intelligence". La parola intelligenza è così ampia che è difficile dire se "Intelligenza Artificiale" sia davvero intelligente. L'intelligenza artificiale, quindi, tende ad essere interpretata erroneamente come replica dell'intelligenza umana, …

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In che modo queste 7 caratteristiche del problema AI possono aiutarmi a decidere un approccio a un problema?

Se questo elenco 1 può essere utilizzato per classificare i problemi in AI ... Scomponibile per problemi più piccoli o più facili I passaggi della soluzione possono essere ignorati o annullati Universo problematico prevedibile Le buone soluzioni sono ovvie Utilizza una base di conoscenza coerente internamente Richiede molta conoscenza o …

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Numero ottimale di strati in una rete neurale?

Come decidere il numero ottimale di layer da creare durante l'implementazione di una rete neurale (Feedforward, back propagation o RNN)?

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1 strato nascosto con 1000 neuroni contro 10 strati nascosti con 100 neuroni

Questi tipi di domande possono dipendere dal problema, ma ho cercato di trovare una ricerca che risolva la questione se il numero di strati nascosti e la loro dimensione (numero di neuroni in ogni strato) contano davvero o meno. Quindi la mia domanda è: importa davvero se ad esempio abbiamo …

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Quali sono alcune implicazioni dei teoremi di Gödel sulla ricerca dell'intelligenza artificiale?

Nota: la mia esperienza con il teorema di Gödel è piuttosto limitata: ho letto Gödel Escher Bach; scremato la prima metà di Introduzione al teorema di Godel (di Peter Smith); e alcune cose casuali qua e là su Internet. Cioè, ho solo una vaga comprensione di alto livello della teoria. …

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Esistono applicazioni dell'apprendimento per rinforzo oltre ai giochi?

Esiste un modo per insegnare l'apprendimento per rinforzo in applicazioni diverse dai giochi? Gli unici esempi che posso trovare su Internet sono degli agenti di gioco. Capisco che i VNC controllano l'ingresso ai giochi tramite la rete di rinforzo. È possibile configurarlo con un software CAD?

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Un'intelligenza artificiale potrebbe pensare lateralmente evitando scelte "eticamente non ottimali"?

Nel recente gioco per PC The Turing Test , l'IA ("TOM") ha bisogno dell'aiuto di Ava per attraversare alcune stanze puzzle. TOM dice che non è in grado di risolvere i puzzle perché non gli è permesso " pensare lateralmente ". In particolare, dice che non avrebbe pensato di gettare …

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Come implementare uno spazio d'azione limitato nell'apprendimento per rinforzo?

Sto codificando un modello di apprendimento di rinforzo con un agente PPO grazie all'ottima libreria Tensorforce , costruita su Tensorflow. La prima versione era molto semplice e ora mi sto tuffando in un ambiente più complesso in cui tutte le azioni non sono disponibili ad ogni passaggio. Diciamo che ci …

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Come scegliere una funzione di attivazione?

Scelgo la funzione di attivazione per il livello di output in base all'output di cui ho bisogno e alle proprietà della funzione di attivazione che conosco. Ad esempio, ho scelto la funzione sigmoide quando ho a che fare con le probabilità, una ReLU quando ho a che fare con valori …

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Perché non vedi i livelli di abbandono negli esempi di apprendimento del rinforzo?

Ho studiato l'apprendimento per rinforzo e in particolare ho cercato di creare i miei ambienti da utilizzare con l'IA di OpenAI Gym. Sto usando gli agenti del progetto stable_baselines per testarlo. Una cosa che ho notato praticamente in tutti gli esempi di RL è che non sembra esserci mai alcun …

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Qual è il concetto di colli di bottiglia di Tensorflow?

Qual è il concetto e come si calcolano i valori del collo di bottiglia? In che modo questi valori aiutano la classificazione delle immagini? Per favore, spiegalo con parole semplici.

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Quanto siamo vicini alla creazione di Ex Machina?

Ci sono dei gruppi di ricerca che hanno tentato di creare o hanno già creato un robot di intelligenza artificiale che può essere tanto intelligente quanto simile a quello che si trova nei film di Ex Machina o I, Robot ? Non sto parlando di piena consapevolezza, ma di un …

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Quando dovrei usare Reinforcement Learning vs PID Control?

Quando si progettano soluzioni a problemi come Lunar Lander su OpenAIGym , Reinforcement Learning è un mezzo allettante per fornire all'agente un adeguato controllo dell'azione per atterrare con successo. Ma quali sono i casi in cui gli algoritmi del sistema di controllo, come i controller PID , farebbero proprio un …

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