Intelligenza artificiale

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Sorprendentemente questo non è stato chiesto prima - almeno non ho trovato nulla oltre ad alcune domande vagamente correlate. Quindi, cos'è una rete neurale ricorrente e quali sono i loro vantaggi rispetto alle normali NN?

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Quali sono alcune tattiche per riconoscere i media realizzati artificialmente?

Con la crescente capacità di creare immagini false, morsi di suoni falsi e video falsi, diventa sempre più difficile riconoscere ciò che è reale e ciò che non lo è. Anche ora vediamo una serie di esempi di applicazioni che creano supporti falsi a costi contenuti (vedi Deepfake , FaceApp …

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Le auto a guida autonoma ricorrono alla casualità per prendere decisioni?

Di recente ho sentito qualcuno affermare che quando stai progettando un'auto a guida autonoma, non stai costruendo un'auto ma in realtà un conducente computerizzato, quindi stai cercando di modellare una mente umana - almeno la parte del mente umana che può guidare. Poiché gli esseri umani sono imprevedibili, o piuttosto …

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Come calcolo la somiglianza strutturale tra le frasi?

Sto lavorando a un problema in cui devo determinare se due frasi sono simili o meno. Ho implementato una soluzione usando l'algoritmo BM25 e i synset di wordnet per determinare la somiglianza sintattica e semantica. La soluzione funziona in modo adeguato e anche se l'ordine delle parole nelle frasi è …

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Cosa motiverebbe una macchina?

Attualmente, nell'ambito dello sviluppo dell'IA, l'obiettivo principale sembra essere il riconoscimento dei modelli e l'apprendimento automatico. L'apprendimento riguarda la regolazione delle variabili interne sulla base di un ciclo di feedback. La gerarchia dei bisogni di Maslow è una teoria psicologica proposta da Abraham Maslow che afferma che i bisogni più …

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Come funzionano le reti contraddittorie generative?

Sto leggendo delle reti generative dell'avversario (GAN) e ho dei dubbi in merito. Finora, capisco che in un GAN ci sono due diversi tipi di reti neurali: uno è generativo ( ) e l'altro discriminante ( ). La rete neurale generativa genera alcuni dati che la rete neurale discriminativa giudica …

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Come sarebbe la nuova scala del "computer neurale differenziabile" di Deepmind?

Deepmind ha appena pubblicato un articolo su un "computer neurale differenziabile" , che fondamentalmente combina una rete neurale con una memoria . L'idea è di insegnare alla rete neurale a creare e richiamare utili memorie esplicite per un determinato compito. Ciò integra bene le capacità di una rete neurale, poiché …

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I metodi di ricerca esaustiva sono considerati AI?

Alcuni programmi eseguono ricerche esaustive per una soluzione, mentre altri eseguono ricerche euristiche per una risposta simile. Ad esempio, negli scacchi, la ricerca della migliore mossa successiva tende ad essere più esaustiva in natura, mentre in Go la ricerca della migliore mossa successiva tende ad essere più euristica in natura …

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Perché DQN richiede due reti diverse?

Stavo attraversando questa implementazione di DQN e vedo che sulla linea 124 e 125 sono state inizializzate due diverse reti Q. Da quanto ho capito, penso che una rete preveda l'azione appropriata e la seconda preveda i valori Q di destinazione per trovare l'errore Bellman. Perché non possiamo creare un'unica …

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Quali topologie sono in gran parte inesplorate nell'apprendimento automatico? [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 24 giorni fa . Geometria e AI Matrici, cubi, strati, pile e gerarchie sono ciò …

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C'è qualche argomento scientifico / matematico che impedisce al deep learning di produrre mai una forte intelligenza artificiale?

Ho letto Il libro del perché di Judea Pearl , in cui menziona che il deep learning è solo una glorificata tecnologia di adattamento alla curva e non sarà in grado di produrre un'intelligenza umana. Dal suo libro c'è questo diagramma che illustra i tre livelli di abilità cognitive: L'idea …

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Cosa rende le reti neurali così brave nelle previsioni?

Sono un neofita della rete neurale e sto cercando di capire matematicamente cosa rende le reti neurali così brave nei problemi di classificazione. Prendendo l'esempio di una piccola rete neurale (ad esempio, una con 2 ingressi, 2 nodi in uno strato nascosto e 2 nodi per l'output), tutto ciò che …

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Quali sono i prerequisiti matematici per un ricercatore di intelligenza artificiale?

Quali sono i prerequisiti matematici per comprendere la parte centrale degli algoritmi nell'intelligenza artificiale e sviluppare il proprio algoritmo? Per favore, riferiscimi i libri specifici.

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C'è qualche intelligenza artificiale che possiede "concentrazione"?

Gli esseri umani possono svolgere più attività contemporaneamente (ad es. Leggere mentre si ascolta la musica), ma memorizziamo le informazioni da fonti meno focalizzate con un'efficienza peggiore di quanto facciamo dal nostro focus o attività principale. Esistono cose del genere nel caso dell'intelligenza artificiale? Dubito, ad esempio, che le reti …

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Perché Q-learning non converge quando si usa l'approssimazione delle funzioni?

L'algoritmo tabellare Q-learning è garantito per trovare la funzione QQQ ottimale , Q*Q∗Q^* , a condizione che siano soddisfatte le seguenti condizioni (le condizioni di Robbins-Monro ) relative alla frequenza di apprendimento Σtαt( s , a ) = ∞∑tαt(s,a)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) = \infty Σtα2t( s , a ) < ∞∑tαt2(s,a)<∞\sum_{t} …

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