Intelligenza artificiale

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Un'intelligenza artificiale può essere addestrata per generare la trama di una storia?

So che una delle mode recenti in questo momento è quella di formare una rete neurale per generare sceneggiature e nuovi episodi, ad esempio Amici o Simpson, e va bene: è interessante e potrebbe essere il primo passo necessario per creare programmi che possano effettivamente generare storie sensate / comprensibili. …

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Progettare AI per l'analisi dei file di registro

Sto sviluppando uno strumento di intelligenza artificiale per trovare errori noti delle apparecchiature e trovare nuovi modelli di guasto. Questo file di registro è basato sul tempo e contiene messaggi noti (informazioni ed errori). Sto usando una libreria JavaScript L'evento scende per mostrare i dati in modo morbido, ma il …

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Le reti residue profonde dovrebbero essere viste come un insieme di reti?

La domanda riguarda l'architettura di Deep Residual Networks ( ResNets ). Il modello che ha vinto il 1 ° posto al "Large Scale Visual Recognition Challenge 2015" (ILSVRC2015) in tutte e cinque le tracce principali: Classificazione ImageNet: reti a 152 strati “Ultra-deep” (quote Yann) Rilevamento ImageNet: 16% migliore del 2 …

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BERT può essere utilizzato per attività generatrici di frasi?

Sono un nuovo studente in PNL. Sono interessato all'attività generatrice di frasi. Per quanto mi riguarda, un metodo all'avanguardia è il CharRNN , che utilizza RNN per generare una sequenza di parole. Tuttavia, BERT è uscito diverse settimane fa ed è molto potente. Pertanto, mi chiedo se questo compito può …

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Reti neurali convoluzionali con immagini di input di diverse dimensioni - Segmentazione dell'immagine

Sto affrontando il problema di avere immagini di dimensioni diverse come input in un'attività di segmentazione. Si noti che le immagini non hanno nemmeno le stesse proporzioni. Un approccio comune che ho trovato in generale nel deep learning è quello di ritagliare le immagini, come è anche suggerito qui . …

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Cosa sono le ontologie nell'intelligenza artificiale?

Che cosa sono esattamente le ontologie nell'intelligenza artificiale? Come devo scriverli e perché sono importanti?

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A cosa servono tutti i diversi tipi di reti neurali?

Ho trovato il seguente cheat sheet della rete neurale ( Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data ). A cosa servono tutti questi diversi tipi di reti neurali? Ad esempio, quali reti neurali possono essere utilizzate per la regressione o la classificazione, quali possono …

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Perché ML è diventato praticabile solo dopo che i chip di Nvidia erano disponibili?

Ho ascoltato un discorso di gruppo composto da due influenti scienziati cinesi: Wang Gang e Yu Kai e altri. Alla domanda sul più grande collo di bottiglia dello sviluppo dell'intelligenza artificiale nel prossimo futuro (da 3 a 5 anni), Yu Kai, che ha un background nel settore hardware, ha affermato …

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AlphaZero è un esempio di AGI?

Dall'articolo di ricerca di DeepMind su arxiv.org: In questo documento, applichiamo un algoritmo simile ma completamente generico, che chiamiamo AlphaZero , ai giochi di scacchi e shogi e Go, senza alcuna conoscenza del dominio aggiuntiva tranne le regole del gioco, dimostrando che un apprendimento di rinforzo per scopi generali l'algoritmo …

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Pianificazione strategica e problema dello zaino multidimensionale

Sto cercando di trovare un approccio di pianificazione per risolvere un problema che tenti di modellare l'apprendimento di nuovo materiale. Partiamo dal presupposto che abbiamo solo una risorsa come Wikipedia, che contiene un elenco di articoli rappresentati come un vettore di conoscenza che contiene e uno sforzo per leggere quell'articolo. …

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Fonti su teoria, filosofia, strumenti e applicazioni dell'IA [chiuso]

Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 27 giorni fa . Sono ingegnere software / hardware da molti anni. Tuttavia, non so …

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Quale tipo di ambiente simulato è abbastanza complesso da sviluppare un'intelligenza artificiale generale?

Immagina di provare a creare un ambiente virtuale simulato abbastanza complicato da creare un "AI generale" (che io definisco un AI autocosciente) ma che sia il più semplice possibile. Come sarebbe questo ambiente minimale? cioè un ambiente che era solo una partita a scacchi sarebbe troppo semplice. Un programma di …

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Quali sono le caratteristiche del collo di bottiglia?

Nel post del blog Creazione di potenti modelli di classificazione delle immagini utilizzando pochissimi dati , vengono menzionate le funzionalità del collo di bottiglia. Quali sono le caratteristiche del collo di bottiglia? Cambiano con l'architettura utilizzata? Sono l'output finale degli strati convoluzionali prima dello strato completamente connesso? Perché si chiamano …

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Come addestrare una rete neurale per un gioco da tavolo a base circolare?

Mi chiedo come addestrare una rete neurale per un gioco da tavolo a base circolare come tic-tac-toe, scacchi, rischi o qualsiasi altro gioco a base circolare. Ottenere la mossa successiva per inferenza sembra essere piuttosto semplice, alimentando lo stato del gioco come input e usando l'output come mossa per il …

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Le reti neurali cellulari sono un tipo di reti neurali?

Sto studiando le reti neurali cellulari e ho già letto i due articoli di Chua ( 1988 ). Nelle reti neurali cellulari, una cellula è solo in relazione con i suoi vicini. Quindi è facile da usare per l'elaborazione delle immagini in tempo reale. L'elaborazione delle immagini viene eseguita con …

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