Intelligenza artificiale

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Quali sono gli ultimi metodi per addestrare un bot di chat?

Vorrei addestrare un bot che utilizza l'immissione di testo, memorizza alcune categorie e risponde alle domande di conseguenza. Oltre alla versione 2.0, voglio che anche il bot risponda agli input vocali. Quali sono gli ultimi algoritmi di machine learning / AI disponibili per lo stesso? Per favore mi faccia sapere.

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In che modo un'IA imparerebbe la lingua?

Stavo pensando agli AI e al loro funzionamento, quando mi sono reso conto che non riuscivo a pensare a un modo in cui un'IA potesse insegnare la lingua. Un bambino tende a imparare la lingua attraverso associazioni di linguaggio e immagini a un oggetto (ad esempio, le persone che dicono …

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Esistono AI che hanno superato il test MIST finora?

MIST è un test quantitativo di umanità, costituito da proposizioni di ~ 80k come: La Terra è un pianeta? Il sole è più grande del mio piede? Le persone a volte mentono? eccetera. Qualche AI ha tentato e superato questo test fino ad oggi?

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Quali sono i vantaggi delle reti neurali a valore complesso?

Durante la mia ricerca, mi sono imbattuto in "reti neurali a valore complesso", che sono reti neurali che funzionano con input a valore complesso (probabilmente anche pesi). Quali sono i vantaggi (o semplicemente le applicazioni) di questo tipo di rete neurale rispetto alle reti neurali a valore reale?

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Quali sono i vantaggi di avere auto a guida autonoma?

Quali sono i vantaggi di avere auto a guida autonoma? Saremo in grado di avere più auto nel traffico allo stesso tempo, ma non farebbe anche più persone scegliere di usare le auto, quindi sia il traffico che la salute pubblica peggioreranno effettivamente? Siamo davvero interessati a questo?

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Sono già stati sviluppati sistemi di intelligenza artificiale che possono consapevolmente mentire / ingannare un essere umano?

Oggi i sistemi di intelligenza artificiale sono macchine molto capaci e recentemente l'area di elaborazione e risposta del linguaggio naturale è esplosa con l'innovazione, così come la struttura algoritmica fondamentale delle macchine di intelligenza artificiale. Mi chiedo se, date queste recenti scoperte, siano stati sviluppati sistemi di intelligenza artificiale in …

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Quali sono i principali problemi che ostacolano l'attuale sviluppo dell'IA?

Ho una formazione in ingegneria informatica e ho lavorato allo sviluppo di algoritmi migliori per imitare il pensiero umano. (Uno dei miei preferiti è la modellazione analogica applicata all'elaborazione del linguaggio e al processo decisionale.) Tuttavia, più faccio una ricerca, più mi rendo conto di quanto sia complicata l'IA. Ho …

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Esistono reti neurali con pochissimi nodi che risolvono decentemente problemi non banali?

Sono interessato a sapere se esiste una rete neurale, che risolve (con un'accuratezza> = 80%) qualsiasi problema non banale, che utilizza pochissimi nodi (dove 20 nodi non sono un limite rigido). Voglio sviluppare un'intuizione sulle dimensioni delle reti neurali.

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Perché il tasso di sconto nell'algoritmo REINFORCE appare due volte?

Stavo leggendo il libro Reinforcement Learning: An Introduction di Richard S. Sutton e Andrew G. Barto (bozza completa, 5 novembre 2017). A pagina 271, viene presentato lo pseudo-codice per il metodo episodico Monte-Carlo Policy-Gradient. Guardando questo pseudo-codice non riesco a capire perché sembra che il tasso di sconto appaia 2 …

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Quale strato consuma più tempo nell'allenamento della CNN? Livelli di convoluzione vs livelli FC

In Convolutional Neural Network, quale strato consuma il massimo tempo in allenamento? Livelli di convoluzione o livelli completamente connessi? Possiamo prendere l'architettura AlexNet per capirlo. Voglio vedere l'interruzione del tempo del processo di allenamento. Voglio un confronto dei tempi relativi in modo che possiamo prendere qualsiasi configurazione GPU costante.

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Emersione spontanea di replicatori nella vita artificiale

Una delle pietre angolari di The Selfish Gene (Dawkins) è l'emergenza spontanea di replicatori, ovvero molecole in grado di replicarsi. È stato modellato in silico in simulazioni di vita evolutiva / artificiale a tempo indeterminato? Sistemi come Avida o Tierra specificano esplicitamente i meccanismi di replica; altri algoritmi genetici / …

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Come seleziono le funzionalità rilevanti dei dati?

Recentemente stavo lavorando su un problema per fare un'analisi dei costi delle mie spese per una particolare risorsa. Di solito prendo alcune decisioni manuali dall'analisi e pianifico di conseguenza. Ho un grande set di dati in formato Excel e con centinaia di colonne, che definiscono l'uso della risorsa in diversi …

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I computer saranno in grado di comprendere le emozioni degli utenti?

Sto ricercando il calcolo affettivo. In particolare, sto studiando la parte del riconoscimento delle emozioni, ovvero il compito di riconoscere le emozioni che vengono percepite dall'utente / soggetto. Ad esempio, l' affettività può essere utilizzata a tal fine. Non ho dubbi sulla validità di questi modelli, ma su cosa ne …

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Perché le reti neurali profonde e l'apprendimento profondo non sono sufficienti per raggiungere l'intelligenza generale?

Tutto ciò che riguarda le reti di Deep Learning (DL) e deep (er) sembra "successo", almeno progredendo molto velocemente e coltivando la convinzione che AGI sia a portata di mano. Questa è l'immaginazione popolare. DL è uno strumento eccezionale per affrontare tanti problemi, inclusa la creazione di AGI. Non è …

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Qualcuno sta ancora usando la teoria della dipendenza concettuale?

Roger Schank ha svolto alcuni interessanti lavori sull'elaborazione del linguaggio con Conceptual Dependency (CD) negli anni '70. Si è quindi spostato un po 'fuori dal campo, trovandosi in questi giorni in educazione. Vi sono state alcune utili applicazioni nella generazione del linguaggio naturale (BABEL), nella generazione di storie (TAILSPIN) e …

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