Domande e risposte per persone interessate a domande concettuali sulla vita e le sfide in un mondo in cui le funzioni "cognitive" possono essere imitate in un ambiente puramente digitale
Nell'informatica si presume che la mente umana possa essere replicata con una macchina di Turing, quindi è possibile l'Intelligenza Generale Artificiale (AGI). Supporre il contrario è credere in qualcosa di mistico e le credenze mistiche sono false. Non conosco nessun altro argomento secondo cui l'AGI è possibile e l'argomento precedente …
Aumentare il rumore nei dati aiuta a migliorare le capacità di apprendimento di una rete? Fa qualche differenza o dipende dal problema da risolvere? In che modo influisce sul processo di generalizzazione in generale?
Poiché l'intelligenza umana presumibilmente è una funzione di un algoritmo genetico naturale in natura, usare un algoritmo genetico in un computer è un esempio di intelligenza artificiale? In caso contrario, come differiscono? O forse alcuni lo sono e alcuni non esprimono l'intelligenza artificiale a seconda della scala dell'algoritmo e in …
Come studente che vuole lavorare sull'apprendimento automatico, vorrei sapere come è possibile iniziare i miei studi e come seguirlo per rimanere aggiornati. Ad esempio, sono disposto a lavorare su problemi RL e MAB, ma ci sono letterature enormi su questi argomenti. Inoltre, questi argomenti sono studiati da ricercatori di diverse …
Le reti Hopfield sono in grado di memorizzare un vettore e recuperarlo a partire da una versione rumorosa di esso. Lo fanno impostando pesi per minimizzare la funzione energetica quando tutti i neuroni sono impostati uguali ai valori del vettore e recuperano il vettore usando la versione rumorosa di esso …
Sto addestrando una auto-encoderrete con l' Adamottimizzatore (con amsgrad=True) e MSE lossper l'attività di separazione della sorgente audio a canale singolo. Ogni volta che decadimento del tasso di apprendimento di un fattore, la perdita di rete salta bruscamente e quindi diminuisce fino al successivo decadimento del tasso di apprendimento. Sto …
Trusted Region Policy Optimization (TRPO) e Proximal Policy Optimization (PPO) sono due algoritmi di gradienti di politica all'avanguardia. Quando si utilizza una singola azione continua, normalmente, si utilizzerà una distribuzione di probabilità (ad esempio, gaussiana) per la funzione di perdita. La versione approssimativa è: L ( θ ) = log( …
Sto tentando di programmare il mio sistema per eseguire una rete neurale. Per ridurre il numero di nodi necessari, è stato suggerito di fare in modo che le rotazioni dell'input fossero trattate allo stesso modo. La mia rete mira a imparare e prevedere il gioco della vita di Conway osservando …
Ho capito che il concetto di ricerca è importante nell'intelligenza artificiale. C'è una domanda su questo sito riguardo a questo argomento, ma si potrebbe anche capire intuitivamente il perché. Ho avuto un corso introduttivo sull'intelligenza artificiale, che è durato metà di un semestre, quindi ovviamente non c'era abbastanza tempo per …
Questa domanda nasce da alcune fonti "informali". Film come 2001, Odissea nello spazio ed Ex Machina ; libri come Destination Void (Frank Herbert) e altri suggeriscono che l'intelligenza generale vuole sopravvivere e persino apprenderne l'importanza. Ci possono essere diversi argomenti per la sopravvivenza. Quale sarebbe il più importante?
Ci sono stati tentativi di distribuire l'IA con la tecnologia blockchain? Esistono esempi decentralizzati di reti AI senza alcun punto centrale di controllo con nodi AI che agiscono in modo indipendente (ma secondo un insieme codificato di regole) creando, convalidando e archiviando lo stesso database decentralizzato condiviso in molte località …
Ho letto che la maggior parte dei problemi può essere risolta con 1-2 livelli nascosti. Come fai a sapere che hai bisogno di più di 2? Per quale tipo di problemi avresti bisogno di loro (fammi un esempio)?
Recentemente ho ottenuto una posizione post-dottorato di 18 mesi in un dipartimento di matematica. È una posizione con relativo dovere di insegnamento leggero e molta libertà su quale tipo di ricerca che voglio fare. In precedenza stavo facendo principalmente alcune ricerche in probabilità e combinatoria. Ma sto pensando di fare …
Il termine Singolarità è spesso usato nei media tradizionali per descrivere la tecnologia visionaria. È stato introdotto da Ray Kurzweil in un famoso libro The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology (2005). Nel suo libro, Kurzweil offre una prospettiva per un potenziale futuro dell'umanità che include nanotecnologia, computer, modificazione …
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