Intelligenza artificiale ai-design

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Esistono progetti in corso che utilizzano Stack Exchange per l'apprendimento automatico?

Esistono progetti AI in corso che utilizzano Stack Exchange per l'apprendimento automatico?

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Come dovrei codificare la struttura di una rete neurale in un genoma?

Per uno spazio problematico deterministico, devo trovare una rete neurale con il nodo e la struttura di collegamento ottimali. Voglio usare un algoritmo genetico per simulare molte reti neurali per trovare la migliore struttura di rete per il dominio problematico. Non ho mai usato algoritmi genetici per un compito come …

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In che modo queste 7 caratteristiche del problema AI possono aiutarmi a decidere un approccio a un problema?

Se questo elenco 1 può essere utilizzato per classificare i problemi in AI ... Scomponibile per problemi più piccoli o più facili I passaggi della soluzione possono essere ignorati o annullati Universo problematico prevedibile Le buone soluzioni sono ovvie Utilizza una base di conoscenza coerente internamente Richiede molta conoscenza o …

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Quando dovrei usare Reinforcement Learning vs PID Control?

Quando si progettano soluzioni a problemi come Lunar Lander su OpenAIGym , Reinforcement Learning è un mezzo allettante per fornire all'agente un adeguato controllo dell'azione per atterrare con successo. Ma quali sono i casi in cui gli algoritmi del sistema di controllo, come i controller PID , farebbero proprio un …

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Le auto a guida autonoma ricorrono alla casualità per prendere decisioni?

Di recente ho sentito qualcuno affermare che quando stai progettando un'auto a guida autonoma, non stai costruendo un'auto ma in realtà un conducente computerizzato, quindi stai cercando di modellare una mente umana - almeno la parte del mente umana che può guidare. Poiché gli esseri umani sono imprevedibili, o piuttosto …

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Come sarebbe la nuova scala del "computer neurale differenziabile" di Deepmind?

Deepmind ha appena pubblicato un articolo su un "computer neurale differenziabile" , che fondamentalmente combina una rete neurale con una memoria . L'idea è di insegnare alla rete neurale a creare e richiamare utili memorie esplicite per un determinato compito. Ciò integra bene le capacità di una rete neurale, poiché …

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Progettare AI per l'analisi dei file di registro

Sto sviluppando uno strumento di intelligenza artificiale per trovare errori noti delle apparecchiature e trovare nuovi modelli di guasto. Questo file di registro è basato sul tempo e contiene messaggi noti (informazioni ed errori). Sto usando una libreria JavaScript L'evento scende per mostrare i dati in modo morbido, ma il …

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Cosa sono le ontologie nell'intelligenza artificiale?

Che cosa sono esattamente le ontologie nell'intelligenza artificiale? Come devo scriverli e perché sono importanti?

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AI che può generare programmi

Ho cercato in Viv un agente artificiale intelligente in fase di sviluppo. Sulla base di ciò che ho capito, questa IA può generare nuovo codice ed eseguirlo in base a una query dell'utente. Quello che sono curioso di sapere è come questa IA è in grado di imparare a generare …

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Tenere traccia degli stati visitati nella ricerca breadth-first

Quindi stavo cercando di implementare BFS in un puzzle di Sliding Blocks (tipo di numero). Ora la cosa principale che ho notato è che se hai una 4*4scheda il numero di stati può essere tanto grande quanto 16!non posso elencare in anticipo tutti gli stati. Quindi la mia domanda è: …

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La lingua inglese può mai essere generalizzata usando una serie di regole grammaticali?

Nei linguaggi di programmazione, esiste una serie di regole grammaticali che regolano la costruzione di espressioni ed espressioni valide. Queste regole aiutano ad analizzare i programmi scritti dall'utente. Può mai esserci un insieme funzionalmente completo di regole grammaticali in grado di analizzare accuratamente qualsiasi istruzione in inglese (specifica della locale) …

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L'analogia è necessaria all'intelligenza generale artificiale?

Le analogie sono piuttosto potenti nella comunicazione. Consentono di spiegare concetti complessi a persone senza conoscenza del dominio, semplicemente mappando un dominio noto. Hofstadter afferma che contano , mentre Dijkstra afferma che sono pericolosi. Ad ogni modo, le analogie possono essere viste come un modo potente per trasferire concetti nella …

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Ho bisogno di classificazione o regressione per prevedere la disponibilità di un utente date alcune funzionalità?

Durante lo studio dei metodi di data mining ho capito che esistono due categorie principali: Metodi predittivi: Classificazione Regressione Metodi descrittivi: Clustering Regole di associazione Dal momento che voglio prevedere la disponibilità dell'utente (output) in base a posizione, attività, livello della batteria (input per il modello di training), penso sia …

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Nassim Taleb ha ragione sull'intelligenza artificiale che non è in grado di prevedere con precisione determinati tipi di distribuzioni?

Quindi Taleb ha due euristiche per descrivere in genere le distribuzioni di dati. Uno è il Mediocristan, che in pratica significa cose che si trovano su una distribuzione gaussiana come altezza e / o peso delle persone. L'altro si chiama Extremistan, che descrive una distribuzione più simile a Pareto o …

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Qual è una spiegazione intuitiva di come funziona AutoML di Google?

Di recente ho letto che Google ha sviluppato una nuova IA su cui chiunque può caricare dati e genererà istantaneamente modelli, ovvero un modello di riconoscimento delle immagini basato su tali dati. Qualcuno può spiegarmi in modo dettagliato e intuitivo come funziona questa IA?

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