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Quanto è un problema il rumore bianco per l'uso nel mondo reale di un DNN?

Ho letto che le reti neurali profonde possono essere ingannate relativamente facilmente ( link ) per dare un'alta fiducia nel riconoscimento di immagini sintetiche / artificiali che sono completamente (o almeno per lo più) fuori dal tema della fiducia. Personalmente, non vedo davvero un grosso problema con DNN che dà …

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Quali vantaggi si possono ottenere applicando la rete neurale convoluzionale al posto della normale CNN?

Quali benefici possiamo ottenere applicando Graph Convolutional Neural Network anziché la normale CNN? Voglio dire, se siamo in grado di risolvere un problema con la CNN, qual è la ragione per cui dovremmo convertirci in Graph Convolutional Neural Network per risolverlo? Ci sono esempi che i documenti possono mostrare sostituendo …

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Gli algoritmi di apprendimento profondo rappresentano metodi basati su ensemble?

A breve sull'apprendimento profondo (come riferimento) : Il deep learning è un ramo dell'apprendimento automatico basato su una serie di algoritmi che tentano di modellare astrazioni di alto livello nei dati utilizzando un grafico profondo con più livelli di elaborazione, composto da più trasformazioni lineari e non lineari. Varie architetture …

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Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per distinguere tra piccole differenze nei dettagli tra le immagini?

Mi chiedevo se gli algoritmi di machine learning (CNNs?) Possano essere usati / addestrati per distinguere tra piccole differenze nei dettagli tra le immagini (come lievi differenze nelle tonalità del rosso o di altri colori, o la presenza di piccoli oggetti tra immagini altrimenti molto simili? )? E quindi classificare …

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