Intelligenza artificiale image-recognition

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Come è possibile che le reti neurali profonde vengano ingannate così facilmente?

La pagina / studio seguente dimostra che le reti neurali profonde vengono facilmente ingannate dando previsioni di elevata sicurezza per immagini irriconoscibili, ad es. Come è possibile? Potete per favore spiegare idealmente in un inglese semplice?

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In una CNN, ogni nuovo filtro ha pesi diversi per ciascun canale di input o gli stessi pesi di ciascun filtro vengono utilizzati nei canali di input?

La mia comprensione è che lo strato convoluzionale di una rete neurale convoluzionale ha quattro dimensioni: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Inoltre, sono consapevole che ogni nuovo filtro viene contorto su TUTTI i canali di input (o mappe di funzionalità / attivazione dal livello precedente). TUTTAVIA, il grafico sotto di CS231 …

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La capacità di riconoscimento dei pattern delle CNN è limitata all'elaborazione delle immagini?

Una rete neurale convoluzionale può essere utilizzata per il riconoscimento di modelli in un dominio problematico in cui non esistono immagini preesistenti, ad esempio rappresentando graficamente dati astratti? Sarebbe sempre meno efficiente? Questo sviluppatore afferma che lo sviluppo attuale potrebbe andare oltre, ma non se ci fosse un limite al …

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Come gestire le immagini di grandi dimensioni nella CNN?

Supponiamo che ci siano 10K immagini di dimensioni 2400 x 2400 da usare in CNN. A mio avviso, i computer convenzionali che le persone useranno saranno utili. Ora la domanda è come gestire dimensioni di immagini così grandi dove non vi sono privilegi di downsampling. Ecco i requisiti di sistema: …

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Quali sono alcune tattiche per riconoscere i media realizzati artificialmente?

Con la crescente capacità di creare immagini false, morsi di suoni falsi e video falsi, diventa sempre più difficile riconoscere ciò che è reale e ciò che non lo è. Anche ora vediamo una serie di esempi di applicazioni che creano supporti falsi a costi contenuti (vedi Deepfake , FaceApp …

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Ci sono sfide testuali CAPTCHA che possono ingannare l'IA, ma non l'essere umano?

Esistono tecniche moderne per generare sfide testuali CAPTCHA (quindi la persona deve digitare il testo giusto) che possono facilmente ingannare l'IA con alcuni metodi di offuscamento visivo, ma allo stesso tempo l'essere umano può risolverli senza alcuna lotta? Ad esempio sto parlando della semplice capacità di riconoscere il testo incorporato …

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Quanto è un problema il rumore bianco per l'uso nel mondo reale di un DNN?

Ho letto che le reti neurali profonde possono essere ingannate relativamente facilmente ( link ) per dare un'alta fiducia nel riconoscimento di immagini sintetiche / artificiali che sono completamente (o almeno per lo più) fuori dal tema della fiducia. Personalmente, non vedo davvero un grosso problema con DNN che dà …

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Una singola rete neurale può gestire il riconoscimento di due tipi di oggetti o dovrebbe essere suddivisa in due reti più piccole?

In particolare, un computer incorporato (con risorse limitate) analizza il flusso video in diretta da una telecamera di traffico, cercando di scegliere buoni frame che contengano il numero di targa delle auto di passaggio. Una volta individuata una lastra, il frame viene consegnato a una libreria OCR per estrarre la …

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Rileva l'area di attenzione visiva in un'immagine

Sto cercando di rilevare l' area di attenzione visiva in una determinata immagine e ritagliare l'immagine in quella zona. Ad esempio, data un'immagine di qualsiasi dimensione e un rettangolo di dimensioni LxW come input, vorrei ritagliare l'immagine nell'area di attenzione visiva più importante. Sto cercando un approccio all'avanguardia per questo. …

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Gli algoritmi di apprendimento automatico possono essere utilizzati per distinguere tra piccole differenze nei dettagli tra le immagini?

Mi chiedevo se gli algoritmi di machine learning (CNNs?) Possano essere usati / addestrati per distinguere tra piccole differenze nei dettagli tra le immagini (come lievi differenze nelle tonalità del rosso o di altri colori, o la presenza di piccoli oggetti tra immagini altrimenti molto simili? )? E quindi classificare …

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