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Gli scienziati sanno cosa sta accadendo all'interno delle reti neurali artificiali?

Scienziati o esperti di ricerca sanno dalla cucina cosa sta succedendo all'interno di una complessa rete neurale "profonda" con almeno milioni di connessioni attivate in un istante? Comprendono il processo alla base di ciò (ad es. Cosa sta accadendo all'interno e come funziona esattamente) o è oggetto di dibattito? Ad …

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In che modo le reti neurali possono gestire dimensioni di input variabili?

Per quanto ne so, le reti neurali hanno un numero fisso di neuroni nello strato di input. Se le reti neurali vengono utilizzate in un contesto come la PNL, frasi o blocchi di testo di varie dimensioni vengono inviati a una rete. In che modo le dimensioni variabili di input …

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Le reti neurali sono soggette a dimenticanza catastrofica?

Immagina di mostrare a una rete neurale l'immagine di un leone 100 volte e di etichettarla con "pericoloso", così apprende che i leoni sono pericolosi. Ora immagina di averlo precedentemente mostrato milioni di immagini di leoni e in alternativa etichettato come "pericoloso" e "non pericoloso", in modo tale che la …

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Come funziona la "teoria delle capsule" di Hinton?

Geoffrey Hinton ha fatto ricerche su qualcosa che lui chiama "teoria delle capsule" nelle reti neurali. Cos'è questo e come funziona?

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Perché Lisp è un linguaggio così buono per l'IA?

Ho sentito prima dagli informatici e dai ricercatori nel campo dell'intelligenza artificiale che Lisp è un buon linguaggio per la ricerca e lo sviluppo dell'intelligenza artificiale. Questo vale ancora, con la proliferazione di reti neurali e l'apprendimento profondo? Qual era il loro ragionamento per questo? In quali lingue sono attualmente …

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Come selezionare il numero di strati nascosti e il numero di celle di memoria in un LSTM?

Sto cercando di trovare alcune ricerche esistenti su come selezionare il numero di layer nascosti e le dimensioni di questi di un RNN basato su LSTM. Esiste un articolo in cui si sta studiando questo problema, ovvero quante celle di memoria si dovrebbero usare? Suppongo che dipenda totalmente dall'applicazione e …

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L'intelligenza artificiale è vulnerabile all'hacking?

L'articolo The Limitations of Deep Learning in Adversarial Settings esplora come le reti neurali potrebbero essere corrotte da un utente malintenzionato in grado di manipolare il set di dati con cui si allena la rete neurale. Gli autori sperimentano una rete neurale intesa a leggere cifre scritte a mano, minando …

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In che modo una rete neurale profonda differisce dalle altre reti neurali?

In che modo una rete neurale che ha l'aggettivo "profondo" si distingue effettivamente da altre reti simili?

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È possibile addestrare la rete neurale per risolvere le equazioni matematiche?

Sono consapevole che le reti neurali probabilmente non sono progettate per farlo, tuttavia chiedendo ipoteticamente, è possibile addestrare la rete neurale profonda (o simile) per risolvere le equazioni matematiche? Quindi dati i 3 input: 1 ° numero, segno dell'operatore rappresentato dal numero (1 - +, 2 - -, 3 - …

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È possibile addestrare una rete neurale in modo incrementale?

Vorrei addestrare una rete neurale in cui le classi di output non sono (tutte) definite dall'inizio. Sempre più classi verranno introdotte in seguito in base ai dati in arrivo. Ciò significa che, ogni volta che presento una nuova classe, avrei bisogno di riqualificare la NN. Come posso addestrare un NN …

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La capacità di riconoscimento dei pattern delle CNN è limitata all'elaborazione delle immagini?

Una rete neurale convoluzionale può essere utilizzata per il riconoscimento di modelli in un dominio problematico in cui non esistono immagini preesistenti, ad esempio rappresentando graficamente dati astratti? Sarebbe sempre meno efficiente? Questo sviluppatore afferma che lo sviluppo attuale potrebbe andare oltre, ma non se ci fosse un limite al …

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Una rete neurale potrebbe rilevare i numeri primi?

Non sto cercando un modo efficiente per trovare i numeri primi (che ovviamente è un problema risolto ). Questa è più una domanda "what if". Quindi, in teoria: potresti formare una rete neurale per prevedere se un dato numero n è composito o primo? Come sarebbe strutturata tale rete?

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Le reti profonde possono essere addestrate per dimostrare i teoremi?

Supponiamo di avere un gran numero di prove nel calcolo del predicato del primo ordine. Supponiamo di avere anche gli assiomi, i corollari e i teoremi in quell'area della matematica anche in quella forma. Considera ogni proposizione che è stata dimostrata e il corpo della teoria esistente che circonda quella …

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Che cos'è un grafico computazionale dinamico?

Strutture come PyTorch e TensorFlow tramite TensorFlow Fold supportano grafici computazionali dinamici e stanno ricevendo attenzione da parte di esperti di dati. Tuttavia, sembra che ci sia una mancanza di risorse per aiutare a comprendere i grafici computazionali dinamici. Il vantaggio dei grafici computazionali dinamici sembra includere la capacità di …

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Qual è la differenza tra una rete neurale convoluzionale e una normale rete neurale?

Ho visto questi termini molto diffusi in questo sito, in particolare nei tag convolutional-neural-networks e neural-networks . So che una rete neurale è un sistema vagamente basato sul cervello umano. Ma qual è la differenza tra una rete neurale convoluzionale e una normale rete neurale? Uno è solo molto più …

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