Domande taggate «neural-networks»

Per domande su reti artificiali, come reti MLP, CNN, RNN, LSTM e GRU, le loro varianti o qualsiasi altro componente del sistema AI che si qualificano come reti neurali in quanto sono, in parte, ispirati da reti neurali biologiche.

Come seleziono le funzionalità rilevanti dei dati?

Recentemente stavo lavorando su un problema per fare un'analisi dei costi delle mie spese per una particolare risorsa. Di solito prendo alcune decisioni manuali dall'analisi e pianifico di conseguenza. Ho un grande set di dati in formato Excel e con centinaia di colonne, che definiscono l'uso della risorsa in diversi …

11 neural-networks machine-learning datasets feature-selection

I computer saranno in grado di comprendere le emozioni degli utenti?

Sto ricercando il calcolo affettivo. In particolare, sto studiando la parte del riconoscimento delle emozioni, ovvero il compito di riconoscere le emozioni che vengono percepite dall'utente / soggetto. Ad esempio, l' affettività può essere utilizzata a tal fine. Non ho dubbi sulla validità di questi modelli, ma su cosa ne …

11 neural-networks research learning-algorithms

In che modo il rumore influisce sulla generalizzazione?

Aumentare il rumore nei dati aiuta a migliorare le capacità di apprendimento di una rete? Fa qualche differenza o dipende dal problema da risolvere? In che modo influisce sul processo di generalizzazione in generale?

11 neural-networks machine-learning statistical-ai generalization

Come posso fare in modo che la mia rete gestisca equamente le rotazioni dell'input?

Sto tentando di programmare il mio sistema per eseguire una rete neurale. Per ridurre il numero di nodi necessari, è stato suggerito di fare in modo che le rotazioni dell'input fossero trattate allo stesso modo. La mia rete mira a imparare e prevedere il gioco della vita di Conway osservando …

11 neural-networks

Una rete neurale può elaborare il concetto di distanza?

Immagina un gioco in cui è uno schermo nero a parte un pixel rosso e un pixel blu. Dato questo gioco a un essere umano, per prima cosa vedranno che premendo i tasti freccia si sposta il pixel rosso. La prossima cosa che proveranno è di spostare il pixel rosso …

10 neural-networks game-ai path-planning teaching-concepts

Perché la rete neurale unita di AlphaGo Zero è più efficiente di due reti neurali separate?

AlphaGo Zero contiene numerosi miglioramenti rispetto ai suoi predecessori. I dettagli architettonici di Alpha Go Zero possono essere visti in questo cheat sheet . Uno di questi miglioramenti sta usando una singola rete neurale che calcola le probabilità di spostamento e il valore dello stato allo stesso tempo, mentre le …

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Utilizzo della rete neurale per riconoscere i modelli nelle matrici

Sto cercando di sviluppare una rete neurale in grado di identificare le caratteristiche di progettazione nei modelli CAD (ad esempio slot, boccole, fori, tasche, gradini). I dati di input che intendo utilizzare per la rete sono una matrice anxn (dove n è il numero di facce nel modello CAD). Un …

10 neural-networks machine-learning convolutional-neural-networks pattern-recognition detecting-patterns

AI che può generare programmi

Ho cercato in Viv un agente artificiale intelligente in fase di sviluppo. Sulla base di ciò che ho capito, questa IA può generare nuovo codice ed eseguirlo in base a una query dell'utente. Quello che sono curioso di sapere è come questa IA è in grado di imparare a generare …

10 neural-networks machine-learning deep-learning ai-design natural-language-processing

Le reti neurali e le sue varianti sono l'unico modo per raggiungere la vera intelligenza artificiale?

Secondo le mie conoscenze, la maggior parte dell'attuale studio sull'intelligenza artificiale utilizza un qualche tipo di rete neurale o le sue varianti. Un buon esempio potrebbe essere l'alfabeto di DeepMind che credo sia una rete neurale profonda, per la visione di CNN, testo, musica e altre funzionalità ordinate di RNN, …

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Cosa succede quando mescolo le funzioni di attivazione?

Esistono diverse funzioni di attivazione, come ReLU, sigmoid o tanhtanh\tanh . Cosa succede quando mescolo le funzioni di attivazione? Recentemente ho scoperto che Google ha sviluppato la funzione di attivazione Swish che è (x * sigmoid). Modificando la funzione di attivazione può aumentare la precisione su piccoli problemi di rete …

10 neural-networks machine-learning activation-function relu sigmoid

Cosa significa attivare un neurone in una rete neurale?

Mi sono appena imbattuto nel concetto di copertura neuronale, che è il rapporto tra neuroni attivati e neuroni totali in una rete neurale. Ma cosa significa "attivare" un neurone? So quali sono le funzioni di attivazione, ma cosa significa essere attivati, ad esempio nel caso di una ReLU o una …

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Quali sono i vantaggi di ReLU vs Leaky ReLU e Parametric ReLU (se presenti)?

Penso che il vantaggio di usare Leaky ReLU invece di ReLU sia che in questo modo non possiamo avere sfumature sfumate. Parametric ReLU ha lo stesso vantaggio con la sola differenza che la pendenza dell'uscita per gli ingressi negativi è un parametro apprendibile mentre nella Leaky ReLU è un iperparametro. …

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Quali sono i modelli che potrebbero sostituire le reti neurali nel prossimo futuro?

Esistono possibili modelli che potrebbero sostituire le reti neurali nel prossimo futuro? E ne abbiamo persino bisogno? Qual è la cosa peggiore dell'utilizzo delle reti neurali in termini di efficienza?

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Usa AI o Neural Network per il rilevamento del logo

Sto cercando di rilevare il logo di un canale TV all'interno di un file video, quindi semplicemente dato un .mp4video di input , rilevare se ha quel logo presente in un frame specifico, dire il primo frame o no. Abbiamo quel logo in anticipo (anche se potrebbe non essere la …

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Perché i pesi iniziali nella rete neurale sono randomizzati?

Questo potrebbe sembrare sciocco per qualcuno che ha molta esperienza con le reti neurali, ma mi dà fastidio ... Voglio dire, la randomizzazione dei pesi iniziali potrebbe darti risultati migliori che sarebbero un po 'più vicini a come dovrebbe essere la rete allenata, ma potrebbe anche essere l'esatto opposto di …

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