Intelligenza artificiale neural-networks

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Insegna a una rete neurale a giocare a carte

Attualmente sto scrivendo un motore per giocare a carte, dato che non esiste ancora un motore per questo particolare gioco. Spero di poter introdurre in seguito una rete neurale al gioco e far sì che impari a giocare. Sto scrivendo il motore in modo che sia utile per un giocatore …

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Come addestrare un chatbot

Volevo iniziare a sperimentare con la rete neurale e come problema giocattolo volevo addestrarne uno a chattare, cioè implementare un bot di chat come Cleverbot. Non così intelligente comunque. Ho cercato un po 'di documentazione e ho trovato molti tutorial su attività generali, ma pochi su questo argomento specifico. Quello …

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Intuizione matematica per l'uso di Re-Lu in Machine Learning

Quindi, attualmente le funzioni di attivazione più comunemente utilizzate sono quelle di Re-Lu. Quindi ho risposto a questa domanda Qual è lo scopo di una funzione di attivazione in Neural Networks? e mentre scrivevo la risposta mi ha colpito, come può esattamente la funzione non lineare approssimativa di Re-Lu? Per …

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Reti neurali vs algoritmi genetici in giochi come Tic Tac Toe?

Attualmente sto realizzando un progetto sulla creazione di un'intelligenza artificiale per giocare a Gomoku (è come un tic tac toe, ma ha giocato su una tavola 15 * 15 e richiede 5 di fila per vincere). Ho già implementato con successo un AI tic tac toe perfetto usando Q learning …

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Quali dimensioni delle reti neurali possono essere addestrate sulle attuali GPU consumer? (1060,1070,1080)

è possibile fornire una stima empirica delle dimensioni delle reti neurali che possono essere addestrate su GPU di largo consumo ? Per esempio: Il documento The Emergence of Locomotion (Reinforcement) forma una rete usando l'attivazione tanh dei neuroni. Hanno un NN a 3 strati con 300.200.100 unità per il Planar …

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Che cos'è un vettore di attività nelle reti neurali?

Stavo leggendo il nuovo articolo di Hinton, "Dynamic Routing Between Capsules" e non ho capito il termine "attività vettoriale" in astratto. Una capsula è un gruppo di neuroni il cui vettore di attività rappresenta i parametri di istanza di un tipo specifico di entità come un oggetto o una parte …

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L'errore quadratico medio è sempre convesso nel contesto delle reti neurali?

Risorse multiple che ho citato per menzionare che MSE è eccezionale perché è convesso. Ma non capisco come, specialmente nel contesto delle reti neurali. Diciamo che abbiamo il seguente: XXX : set di dati di allenamento YYY : obiettivi ΘΘ\Theta : l'insieme dei parametri del modellofΘfΘf_\Theta (un modello di rete …

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Strumento open source per l'apprendimento / sperimentazione dell'IA domestica?

Mi piacerebbe fare alcuni esperimenti con l'evoluzione della rete neurale (NEAT). Ho scritto un po 'di codice GA e di rete neurale in C ++ negli anni '90 solo per scherzare, ma l'approccio fai-da-te si è rivelato abbastanza laborioso che alla fine l'ho lasciato cadere. Le cose sono cambiate molto …

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Quanto sono potenti oggi i computer che alimentano l'intelligenza artificiale più avanzata

Quanto è potente la macchina che ha battuto di recente il campione del giocatore di poker?

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Quanto è un problema il rumore bianco per l'uso nel mondo reale di un DNN?

Ho letto che le reti neurali profonde possono essere ingannate relativamente facilmente ( link ) per dare un'alta fiducia nel riconoscimento di immagini sintetiche / artificiali che sono completamente (o almeno per lo più) fuori dal tema della fiducia. Personalmente, non vedo davvero un grosso problema con DNN che dà …

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Come trasformare input ed estrarre output utili in una rete neurale?

Quindi ho cercato di capire le reti neurali da quando mi sono imbattuto nel blog di Adam Geitgey sull'apprendimento automatico. Ho letto il più possibile sull'argomento (che posso capire) e credo di comprendere tutti i concetti generali e alcuni dei meccanismi (nonostante sia molto debole in matematica), neuroni, sinapsi, pesi, …

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L'apprendimento del gioco DQN Atari di DeepMind è stato simultaneo?

DeepMind afferma che la loro profonda rete Q (DQN) è stata in grado di adattare continuamente il suo comportamento mentre imparava a giocare con 49 giochi Atari. Dopo aver appreso tutti i giochi con la stessa rete neurale, l'agente era in grado di giocarli tutti a livelli "sovrumani" contemporaneamente (ogni …

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Efficienza energetica del cervello umano rispetto alle reti neurali

Quante reti neurali artificiali possiamo gestire ora (sia con il ciclo completo del treno-backprop o semplicemente valutando le uscite della rete) se il nostro budget energetico totale per il calcolo è equivalente al budget energetico del cervello umano ( 12,6 watt )? Supponiamo che un ciclo al secondo, che sembra …

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Come classificare i dati a forma di spirale?

Ho fatto casino nel parco giochi di Tensorflow . Uno dei set di dati di input è una spirale. Indipendentemente dai parametri di input che scelgo, non importa quanto sia ampia e profonda la rete neurale che creo, non posso adattarmi alla spirale. In che modo i data scientist si …

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Come funziona l'utilizzo dell'ASIC per l'accelerazione dell'IA?

Sulla pagina di Wikipedia possiamo leggere che Google ha creato un chip ASIC personalizzato per l'apprendimento automatico e personalizzato per TensorFlow che aiuta ad accelerare l'IA. Poiché i chip ASIC sono appositamente personalizzati per un uso particolare senza la possibilità di modificare il suo circuito, deve essere invocato un algoritmo …

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