Domande taggate «algorithms»

Un algoritmo è una sequenza di passaggi ben definiti che definisce una soluzione astratta a un problema. Utilizzare questo tag quando il problema è correlato alla progettazione e all'analisi degli algoritmi.

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Errore nell'uso della notazione asintotica
Sto cercando di capire cosa c'è che non va nella seguente prova della seguente ricorrenza T(n)=2T(⌊n2⌋)+nT(n)=2T(⌊n2⌋)+n T(n) = 2\,T\!\left(\left\lfloor\frac{n}{2}\right\rfloor\right)+n T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n)T(n)≤2(c⌊n2⌋)+n≤cn+n=n(c+1)=O(n) T(n) \leq 2\left(c\left\lfloor\frac{n}{2}\right\rfloor\right)+n \leq cn+n = n(c+1) =O(n) La documentazione dice che è sbagliato a causa dell'ipotesi induttiva che Cosa mi sto perdendo?T(n)≤cnT(n)≤cn T(n) \leq cn
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Che cos'è un algoritmo efficiente?
Dal punto di vista del comportamento asintotico, che cosa è considerato un algoritmo "efficiente"? Qual è lo standard / motivo per disegnare la linea in quel punto? Personalmente, penso che tutto ciò che è ciò che potrei chiamare ingenuamente "sub-polinomiale", in modo tale che come sia efficiente e tutto ciò …
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Come massimizzare
Vedo molti problemi algoritmici che riducono sempre a qualcosa le linee di: Hai un array intero h[1..n]≥0h[1..n]≥0h[1..n]\geq 0 , devi trovare i,ji,ji,j tale che massimizzi (h[j]−h[i])(j−i)(h[j]−h[i])(j−i)(h[j]-h[i])(j-i) nel tempo O(n)O(n)O(n) . Ovviamente la soluzione temporale O(n2)O(n2)O(n^2) è quella di considerare tutte le coppie, tuttavia, esiste un modo per massimizzare l'espressione in …
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Trova un ordine ottimale
Mi sono imbattuto in questo problema e sto lottando per trovare un modo per affrontarlo. Ogni pensiero sarebbe molto apprezzato! Supponiamo che ci venga data una matrice , ad esempio,{−1,0,1}n × k{−1,0,1}n × k\{-1, 0, 1\}^{n\ \times\ k} ⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢1−10−11001−101010000010−11−11−1⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥[1010−1−100010110−1−1−10111000−1]\begin{bmatrix} 1 & 0 & 1 & 0 & -1 \\ -1 …
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