Informatica teorica smoothed-analysis

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Qual è il limite superiore dell'algoritmo simplex per trovare una soluzione a un programma lineare? Come farei per trovare una prova per un caso del genere? Sembra che il caso peggiore sia se si deve visitare ciascun vertice che è . Tuttavia, in pratica l'algoritmo simplex funzionerà in modo significativamente …

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Paradigmi per l'analisi della complessità degli algoritmi

L'analisi dei casi peggiori e dei casi medi sono misure ben note per la complessità di un algoritmo. L'analisi recentemente lisciata è emersa come un altro paradigma per spiegare perché alcuni algoritmi che sono esponenziali nel caso peggiore funzionano così bene nella pratica, ad esempio l'algoritmo simplex. La mia domanda …

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Analisi uniforme degli algoritmi di approssimazione

NP≠ZPPNP≠ZPP\mathsf{NP}\ne \mathsf{ZPP}NPNP\mathsf{NP} È stato svolto un lavoro sull'analisi semplificata per i rapporti dell'algoritmo di approssimazione. C'è Rao Raghavendra, Probabilistic and Smoothed Analysis of Approximation Algorithms , 2008, che tenta di fornire un miglioramento dell'approssimazione legata all'algoritmo Christofides con un'analisi uniforme. Tuttavia, non viene fornito alcun rapporto di approssimazione esplicito. C'è …

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Analisi smussata: se un problema ha una complessità pseudopolinomiale, è in Smooth P?

Sono stato affascinato dalla straordinaria esplosione di Smoothed Analysis e sono stato colpito da un'affermazione nel documento Smoothed Analysis of Integer Programming . Ciò ha affermato che la Programmazione lineare integer è in Smoothed P se polinomialmente limitata. Ciò era essenziale in virtù del fatto che la Programmazione Integer è …

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