Scienza dei dati

Domande e risposte per i professionisti della scienza dei dati, gli specialisti di Machine Learning e coloro che sono interessati a saperne di più sul campo

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Processi organizzati per la pulizia dei dati
Dalla mia limitata conoscenza della scienza dei dati con R, mi sono reso conto che la pulizia dei dati errati è una parte molto importante della preparazione dei dati per l'analisi. Esistono best practice o processi per la pulizia dei dati prima dell'elaborazione? In tal caso, esistono strumenti automatizzati o …
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Multi GPU in keras
Come si può programmare nella libreria keras (o tensorflow) per partizionare l'allenamento su più GPU? Diciamo che ti trovi in ​​un'istanza di Amazon ec2 con 8 GPU e vorresti usarli tutti per allenarti più velocemente, ma il tuo codice è solo per una singola CPU o GPU.
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Converti un elenco di elenchi in un Dataframe Pandas
Sto cercando di convertire un elenco di elenchi simile al seguente in un frame di dati Pandas [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan" ', 900000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', …
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Carta: Qual è la differenza tra la normalizzazione dei livelli, la normalizzazione batch periodica (2016) e la RNN batch normalizzata (2015)?
Quindi, recentemente c'è un documento sulla normalizzazione dei livelli . C'è anche una sua implementazione su Keras. Ma ricordo che ci sono articoli intitolati Recurrent Batch Normalization (Cooijmans, 2016) e Batch Normalized Recurrent Neural Networks (Laurent, 2015). Qual è la differenza tra quei tre? C'è questa sezione di lavoro correlato …
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Qual è la verità di terra
Nel contesto di Machine Learning , ho visto molto spesso il termine Ground Truth . Ho cercato molto e ho trovato la seguente definizione in Wikipedia : Nell'apprendimento automatico, il termine "verità di base" si riferisce all'accuratezza della classificazione del set di addestramento per le tecniche di apprendimento supervisionato. Questo …
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Perché xgboost è molto più veloce di sklearn GradientBoostingClassifier?
Sto cercando di formare un modello di aumento gradiente su 50.000 esempi con 100 funzioni numeriche. XGBClassifiergestisce 500 alberi entro 43 secondi sulla mia macchina, mentre GradientBoostingClassifiergestisce solo 10 alberi (!) in 1 minuto e 2 secondi :( Non mi sono preoccupato di provare a far crescere 500 alberi perché …
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