Scienza computazionale high-dimensional

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So che la maggior parte dei metodi per trovare soluzioni approssimative alle PDE si ridimensionano in base al numero di dimensioni e che Monte Carlo viene utilizzato per situazioni che richiedono ~ 100 dimensioni. Quali sono i buoni metodi per risolvere efficientemente numericamente i PDE in ~ 4-10 dimensioni? 10-100? …

14 pde monte-carlo high-dimensional

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Qual è lo stato dell'arte nella risoluzione di PDE parabolici di dimensione superiore (equazione di Schrödinger multielettrone)

Qual è lo stato dell'arte attuale per risolvere PDE parabolici di dimensioni superiori (3-10) nel dominio complesso con poli semplici (della forma ) e assorbire le condizioni al contorno?1| r⃗ 1- r⃗ 2|1|r→1−r→2| \frac{1}{|\vec{r}_1 - \vec{r}_2|} In particolare, sono interessato a risolvere l'equazione di Schrödinger multielettrone: ( ∑ioΣj ≠ i[ …

11 parabolic-pde quantum-mechanics high-dimensional

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Algoritmo PCA più veloce per dati ad alta dimensione

Vorrei eseguire un PCA su un set di dati composto da circa 40.000 campioni, ognuno dei quali visualizza circa 10.000 funzioni. L'uso della funzione princomp di Matlab richiede costantemente più di mezz'ora, a quel punto uccido il processo. Vorrei trovare un'implementazione / algoritmo che funziona in meno di 10 minuti. …

11 high-dimensional data-analysis

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Librerie di software di tesselazione Delaunay N-dimensionale

Ho un insieme di punti / nodi noti spaziati irregolarmente nello spazio N-dimensionale (N> = 2) e vorrei un modo per generare la triangolazione Delaunay di questi punti e restituire gli elementi corrispondenti. Esistono librerie di mesh esistenti che eseguiranno una triangolazione ND Delaunay? (Lo sto facendo perché voglio usare …

10 computational-geometry high-dimensional mesh-generation delaunay-triangulation unstructured-mesh

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