La visione artificiale include metodi di elaborazione, analisi, immagini e dati ad alta dimensione per formare una comprensione e un riconoscimento di alto livello della scena o delle immagini.
Attualmente sto sviluppando un progetto di contatore pedonale (usando OpenCV + QT su Linux). La mia idea sull'approccio è: Cattura cornici Sottrazione in background cancellare i rumori (erodere, dilatare) trova BLOB (cvBlobslib) - oggetti in primo piano Per ciascun BLOB, impostare il ROI e cercare i pedoni (LBP con detectMultiScale) …
Ho l'immagine di input: e l'output del rilevamento delle vene per la foglia usando un filtro Gabor, ma l'output è davvero rumoroso: Ho provato a usare la variazione totale di denoising ma i risultati non sono buoni: Tuttavia, non voglio perdere i dettagli fini nelle vene delle foglie, quindi un …
Sono su un progetto di segmentazione e classificazione del tumore al fegato. Ho usato Region Growing e FCM rispettivamente per la segmentazione del fegato e del tumore. Quindi, ho usato la matrice di ricorrenza del livello di grigio per l'estrazione della feature texture. Devo usare Support Vector Machine per la …
Sto cercando di cercare e capire come affrontare al meglio questo problema. Si trova a cavallo tra l'elaborazione della musica, l'elaborazione delle immagini e l'elaborazione del segnale, e quindi ci sono una miriade di modi per guardarla. Volevo informarmi sui modi migliori per affrontarlo poiché ciò che potrebbe sembrare complesso …
Sono uno studente di master, sto preparando un seminario in computer vision. Tra gli argomenti c'è il tracker Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), come descritto in J. Shi, C. Tomasi, "Buone funzionalità da tracciare" . Atti CVPR '94. Ecco una risorsa web che sto usando per capire il tracker KLT. Ho bisogno di …
Sfondo: sto cercando di creare un sistema che tenga traccia di un numero di bolle in un video Sto implementando il rilevamento di bolle nel singolo caso di immagine usando la trasformazione circolare di Hough. A causa dell'occlusione, della sfocatura e di altri fattori, questo rilevamento non sarà mai preciso …
Ho un input come immagine binaria 3D e l'output preferito di seguito: Ingresso: Uscita preferita: Quali metodi di elaborazione delle immagini dovrei cercare se devo avere solo gli oggetti appuntiti, proprio come l'output preferito sopra?
Alla ricerca di un sistema open source che consenta a un uso commerciale di riconoscere le immagini in una raccolta di immagini 2D estesa e in crescita organica in cui le uniche varianti conosciute saranno: Ridimensionamento dell'immagine, L'angolazione che prende l'immagine della foto, Offset di sincronizzazione del colore, il che …
Nel commento a questa risposta è stato suggerito di utilizzare un diodo laser e un reticolo di diffrazione per fornire una trama su una superficie per facilitare i calcoli dell'altezza in un sistema di visione computerizzata. Credo che lo schema che conosco sia la proiezione di uno schema a scacchiera …
Sono totalmente bloccato su un problema relativo alla segmentazione di oggetti vetrosi. Ho bisogno di ottenere l'oggetto il più preciso possibile. I miei approcci erano diversi. All'inizio ho provato a rimuovere lo sfondo, in modo che rimanessero solo alcuni contorni nitidi. Ma questo funziona solo per oggetti che hanno spigoli …
Ho bisogno di segmentare il fegato da un'immagine TC addominale usando Soglia adattativa. Ma ottengo l'intero primo piano separato solo dallo sfondo. Mi serve solo la parte del fegato in primo piano separata. Guarda il file pdf in http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf Ho bisogno di un output simile a quello mostrato nella Figura …
Sono nuovo di funzionalità di rilevamento e tracciamento. qualcuno può spiegare in dettaglio la differenza tra rivelatore e descrittori. quali tra questi sono rilevatori e quali sono descrittori: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK
Disclaimer : ho pubblicato questa domanda su StackOverFlow ma ho appreso che qui è più adatto. Sono un po 'nuovo nell'elaborazione delle immagini, quindi vorrei chiederti di trovare la soluzione ottimale per il mio problema, non di aiuto per il codice. Non riuscivo a pensare a una buona idea, ma …
Ho una fotocamera calibrata e ho i parametri intrinseci. Ho anche i parametri estrinseci relativi ad un punto (l'origine del mondo) su una superficie planare nel mondo reale. Questo punto ho impostato come origine le coordinate del mondo reale [0,0,0] con una normale di [0,0,1]. Da questi parametri estrinseci posso …
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