La visione artificiale include metodi di elaborazione, analisi, immagini e dati ad alta dimensione per formare una comprensione e un riconoscimento di alto livello della scena o delle immagini.
Non riesco a capire come calcolare la velocità dei dati quando si utilizza il sottocampionamento cromatico, ad esempio un'immagine Y'UV: Ho i seguenti esempi per un calcolo: Risoluzione immagine: 352*288 Frequenza: 25 fps Per (4: 4: 4) il calcolo di esempio è il seguente: (352px * 288px) * 3 color …
Nella teoria dello spazio-scala la rappresentazione dello spazio-scala del segnale , (nel caso dell'immagine ) è data come: dove è un kernel gaussiano con parametro e è una convoluzione. Modificando il parametro riceviamo un'immagine più o meno levigata. Di conseguenza, la rappresentazione più grossolana (parametro ) non conterrà piccoli oggetti …
Potete darmi qualche consiglio su quali potrebbero essere i migliori algoritmi da utilizzare per il rilevamento di punte delle dita / unghie nell'immagine. La prima cosa che mi è venuta in mente è stata Viola - Jones . Dopo aver ripensato, ho concluso che forse sarebbe stato possibile utilizzare solo …
Voglio trovare una matrice di convoluzione per un certo 2D kernel . Ad esempio, per l'immagine di dimensioni , voglio (in MATALB):HH H Imgm × nm×n m \times n T * Img = reshape(conv2(Img, H, 'same'), [], 1); Dove si Ttrova la matrice di convoluzione e sameindica che la forma …
Sto lavorando a un progetto di applicazione del modello di forma attiva per individuare il dente nella radiografia dentale. Per coloro che hanno familiarità con la tecnica, sto attualmente cercando di campionare lungo i normali vettori per ogni punto di riferimento. Il documento raccomanda di prendere le derivate dei pixel …
Quindi, stavo leggendo l'articolo su SURF (Bay, Ess, Tuytelaars, Van Gool: Speeded-Up Robust Features (SURF) ) e non riesco a comprendere questo paragrafo qui sotto: A causa dell'uso di filtri box e immagini integrali, non è necessario applicare iterativamente lo stesso filtro all'output di un layer precedentemente filtrato, ma è …
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 6 anni fa . Domanda: Voglio dare il via a una discussione su come le …
Ho cercato di implementare un algoritmo per contare con successo le auto in un'immagine. Ho provato ad implementare un metodo per il conteggio dei veicoli in presenza di occlusioni di più veicoli nelle immagini di traffico Stima lo sfondo da una serie di varie immagini. Ho esaminato varie altre tecniche …
Sto studiando OpenCV e, nella visione al computer e nell'elaborazione delle immagini, le persone parlano di chiazze, contorni, regioni connesse e talvolta sento la frase "momenti dell'immagine". Conosco un articolo su Wikipedia a riguardo , ma penso che sia troppo tecnico. Non voglio davvero approfondire lo sfondo della matematica, ma …
In questa domanda, vorrei concentrarmi sul valore di intensità della TAC. Innanzitutto, dai un'occhiata all'immagine qui sotto: L'immagine superiore è l'immagine originale, mentre l'immagine inferiore è la versione con soglia. Al fine di misurare il volume di qualsiasi forma, teoricamente, è possibile semplicemente contare il numero di voxel nell'immagine. Tuttavia, …
Ho un giocattolo robot cingolato e lo controllo con un iPhone. Il robot emette un feed live della telecamera di dimensioni fotogrammi note e lo sto visualizzando su UIImage. Ho aggiunto un puntatore laser al robot e l'ho riparato lungo l'asse del robot. Sto cercando di rilevare il punto del …
Attualmente sto lavorando e confrontando le prestazioni di diversi rilevatori di funzionalità fornite da OpenCV come base per la corrispondenza delle caratteristiche visive. Sto usando i descrittori SIFT . Ho raggiunto una corrispondenza soddisfacente (dopo aver rifiutato le corrispondenze errate) quando ho rilevato le funzionalità MSER e DoG (SIFT) . …
Ho esaminato gli algoritmi di rilevamento dei marker da utilizzare con un'applicazione basata su Kinect e la maggior parte del lavoro che sono riuscito a trovare si concentra ovviamente sul rilevamento delle caratteristiche nelle immagini "normali". Tuttavia, l'hardware Kinect fornisce (essenzialmente, una volta regolato) un valore di profondità di 11 …
Con OpenCV , computo l'omografia tra, diciamo, queste due immagini: e Non preoccuparti della strana forma bianca sul lato destro, è dovuta al supporto per smartphone che uso. L'omografia, data dalla funzione findHomography () (utilizzando i punti rilevati con il rilevatore di funzionalità Fast e il matcher del descrittore di …
Ho una domanda sul riconoscimento degli oggetti, in particolare sul riconoscimento dei modelli di auto! Sono all'inizio di un lavoro sull'identificazione dello stesso modello di auto in immagini diverse. Al momento penso che uno dei migliori algoritmi per il riconoscimento di oggetti 3D sia SIFT ma dopo aver giocato un …
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