La visione artificiale include metodi di elaborazione, analisi, immagini e dati ad alta dimensione per formare una comprensione e un riconoscimento di alto livello della scena o delle immagini.
Diciamo che ho un set di 5 marcatori. Sto cercando di trovare le distanze relative tra ciascun marker usando un framework di realtà aumentata come ARToolkit . Nella mia macchina fotografica i primi 20 fotogrammi mi mostrano solo i primi 2 marcatori in modo da poter elaborare la trasformazione tra …
Come sarebbe segmentare una vasta area di grigio (che va dal bianco al nero) da un'immagine? (Se lo sai in opencv, puoi rispondere dicendo cosa faresti in opencv). Ad esempio, data questa immagine: Vedi che questa è una vasta area di grigio ed è chiaramente distinguibile dal resto. Come puoi …
Nel tentativo di comprendere questa risposta alla mia domanda precedente , qualcuno può spiegare perché è importante che le telecamere non siano sullo stesso piano quando la distanza focale è grande rispetto alla separazione tra le telecamere e l'oggetto? Cosa si intende per "guardare dentro"? Questo cambia se aumenta il …
Sto cercando di utilizzare la trasformazione di Hough per il rilevamento dei bordi e vorrei utilizzare le immagini a gradiente come base. Quello che ho fatto finora, dato l'immagine Idi dimensioni [M,N]e le derivate parziali gx, gy, è calcolare l'angolo di pendenza in ciascun pixel come thetas = atan(gy(x,y) ./ …
Ho un compito a portata di mano in cui devo rilevare l'angolazione di un'immagine come il seguente esempio (parte della fotografia di microchip). L'immagine contiene caratteristiche ortogonali, ma potrebbero avere dimensioni diverse, con diversa risoluzione / nitidezza. L'immagine sarà leggermente imperfetta a causa di distorsioni ottiche e aberrazioni. È richiesta …
L'occhio umano ha 3 tipi di coni colorati: rosso, verde e blu. La loro sensibilità spettrale raggiunge picchi di lunghezze d'onda corte (S, 420–440 nm), medie (M, 530–540 nm) e lunghe (L, 560–580 nm). Vedi diagramma sotto. Quindi abbiamo l'osservatore standard CIE. Wikipedia dice che può essere pensato come le …
Ho una leggera confusione che differenzia tra riconoscimento degli oggetti e rilevamento degli oggetti. Alcune persone dicono che il rilevamento degli oggetti è un argomento secondario del riconoscimento degli oggetti? Qualcuno può chiarire la differenza tra questi due argomenti? Al meglio delle mie conoscenze: Object Recognition risponde alla domanda "Qual …
Ho catturato le posizioni delle auto in diversi fotogrammi dal video . Supponiamo che il centroide dell'auto (ad es. Lato sinistro che viene verso di noi nelle immagini) nel fotogramma video1 sia P (x1, y1) e Q (x2, y2) nel fotogramma video4. È possibile rappresentare i punti P e Q …
Ho avuto difficoltà a trovare un approccio ben citato a questo. In sostanza, sto sperimentando diversi algoritmi di sottrazione di sfondo, ma nessuno sembra funzionare bene quando ci sono cambiamenti di illuminazione significativi (diciamo, da una finestra della scena che ottiene un abbagliamento significativo in momenti specifici). La domanda è …
Sto seguendo un corso di visione al computer e ho questo esercizio: scrivere un programma che, data un'immagine della mano, sia in grado di riconoscere se la mano è aperta, chiusa, in un pugno o in possesso di una posizione "ok", usando solo il tecniche fornite finora (pixel 4/8 connesso, …
So che HOG è piuttosto all'avanguardia per il rilevamento di persone, ma nella sua forma originale HOG è solo un metodo di rilevamento, e non credo che sia particolarmente veloce (c'è una notevole velocità che prende la finestra scorrevole e rifiuta possibilità improbabili in anticipo, ma è stato brevettato). Qual …
Diciamo che il compito è determinare la posizione dell'elemento sull'immagine. La prima cosa molto importante è il corretto rilevamento dell'oggetto, quindi vengono utilizzati alcuni algoritmi di calcolo della posizione (per l'analisi del BLOB di esempio). Tutto dipende da più cose (correttezza del rilevamento, algoritmi usati ecc.) Supponiamo che abbiamo un'immagine …
Ho il modello s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 . Invece di osservare direttamente il modello osservo le derivate del modello + un po 'di rumore (e): p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e\ p(x,y)=s_x+e, q(x,y)=s_y+e Dalle misurazioni di p (x, y e q (x, y) voglio stimare …
Ho giocato con il miglioramento delle immagini e la rimozione di tutti i disturbi indesiderati. Ho scoperto che una delle maggiori preoccupazioni sarebbe rimuovere le riflessioni indesiderate che potrebbero venire. Ho esaminato un documento che utilizza l' ICA per sbarazzarsi di queste riflessioni. Quali altri metodi funzionerebbero? Di 'che ho …
Ho una serie di immagini che consistono in un modello abbastanza regolare - essenzialmente una serie di ellissi distorte approssimativamente concentriche - con una piccola area (<1% dell'area totale dell'immagine) oscurata da un disco circolare. Mi piacerebbe essere in grado di ricostruire digitalmente la parte del modello che è nascosta …
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