Statistiche e Big Data

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Quali solidi metodi di correlazione sono effettivamente utilizzati?

Ho intenzione di fare uno studio di simulazione in cui metto a confronto le prestazioni di diverse tecniche di correlazione robuste con diverse distribuzioni (inclinate, con valori anomali, ecc.). Con robusto , intendo il caso ideale di essere robusto contro a) distribuzioni distorte, b) valori anomali ec) code pesanti. Insieme …

18 r correlation robust spearman-rho winsorizing

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Come dovrebbero essere calcolati gli errori standard per le stime del modello di effetti misti?

In particolare, come dovrebbero essere calcolati gli errori standard degli effetti fissi in un modello lineare di effetti misti (in senso frequentista)? Sono stato portato a credere che le stime tipiche ( ), come quelle presentate in Laird e Ware [1982] daranno a SE quello sono sottostimati in termini di …

18 r mixed-model random-effects-model

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Apprendimento profondo vs. alberi decisionali e metodi di potenziamento

Sto cercando documenti o testi che confrontino e discutano (empiricamente o teoricamente): Accrescere e Decision Trees algoritmi come casuali Foreste o AdaBoost e GentleBoost applicati agli alberi decisionali. con Metodi di apprendimento profondo come macchine Boltzmann limitate , memoria temporale gerarchica , reti neurali convoluzionali , ecc. Più specificamente, qualcuno …

18 machine-learning deep-learning cart rbm adaboost

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Importanza variabile da GLMNET

Sto cercando di utilizzare il lazo come metodo per selezionare le caratteristiche e adattare un modello predittivo con un obiettivo binario. Di seguito è riportato un codice con cui stavo giocando per provare il metodo con regressione logistica regolarizzata. La mia domanda è che ottengo un gruppo di variabili "significative" …

18 logistic importance glmnet

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Regressione lineare vincolata attraverso un punto specificato

Ho un punto (x, y) che ho bisogno di un regressore lineare per passare attraverso un set di dati (X, Y). Come posso implementarlo in R?

18 r regression

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Classificazione del testo su larga scala

Sto cercando di fare una classificazione sui miei dati di testo. Ho 300 classes, 200 documenti di formazione per classe (quindi 60000 documents in total) e questo probabilmente porterà a dati dimensionali molto alti (potremmo guardare oltre 1 milione di dimensioni ). Vorrei eseguire i seguenti passaggi nella pipeline (solo …

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C'è un modo per massimizzare / minimizzare una funzione personalizzata in R?

Sto cercando di ridurre a icona una funzione personalizzata. Dovrebbe accettare cinque parametri e il set di dati ed eseguire tutti i tipi di calcoli, producendo un singolo numero come output. Voglio trovare una combinazione di cinque parametri di input che produce il più piccolo output della mia funzione.

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Rango percentuale di calcolo in R [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 3 anni fa . Come posso aggiungere una nuova variabile nel frame di dati che sarà il rango percentuale di una …

18 r quantiles

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In che modo la struttura bayesiana è migliore nell'interpretazione quando di solito usiamo priori non informativi o soggettivi?

Si sostiene spesso che il framework bayesiano abbia un grande vantaggio nell'interpretazione (rispetto al frequentista), perché calcola la probabilità di un parametro dati i dati - invece di p ( x | θ ) come nel quadro frequentista . Fin qui tutto bene.p ( θ | x )p(θ|X)p(\theta|x)p ( x …

18 bayesian interpretation prior likelihood posterior

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Esiste un equivalente R di SAS PROC FREQ?

Qualcuno sa di una R equivalente a SAS PROC FREQ? Sto cercando di generare statistiche descrittive riepilogative per più variabili contemporaneamente.

18 r descriptive-statistics sas

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Apprendimento dei concetti statistici attraverso esercizi di analisi dei dati

Trovo che semplici esercizi di analisi dei dati possano spesso aiutare a illustrare e chiarire concetti statistici. Quali esercizi di analisi dei dati usi per insegnare concetti statistici?

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Pacchetto R per la modellazione di equazioni strutturali multilivello?

Voglio testare un modello di percorso multi-stadio (ad esempio, A prevede B, B prevede C, C prevede D) in cui tutte le mie variabili sono singole osservazioni nidificate all'interno di gruppi. Finora l'ho fatto attraverso molteplici analisi multilivello uniche in R. Preferirei usare una tecnica come SEM che mi permetta …

18 r multilevel-analysis sem path-model

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Bonferroni o Tukey? Quando aumenta il numero di confronti?

Reading Field's Discovering Statistics Using SPSS (3rd Edition) Sono rimasto un po 'colpito dai test post-hoc in ANOVA. Per coloro che desiderano controllare il tasso di errore di tipo I, suggerisce Bonferroni o Tukey e dice (p. 374): Bonferroni ha più potere quando il numero di confronti è piccolo, mentre …

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Tracciamento di sparkline in R

Bloccato . Questa domanda e le sue risposte sono bloccate perché la domanda è fuori tema ma ha un significato storico. Al momento non accetta nuove risposte o interazioni. Vorrei usare R per tracciare qualcosa del genere: Sembrerebbe possibile ma estremamente complesso tenere traccia delle coordinate, larghezza, altezza, ecc. Intuitivamente …

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Determinazione della migliore funzione di adattamento della curva di adattamento dalle funzioni lineari, esponenziali e logaritmiche

Contesto: Da una domanda su Mathematics Stack Exchange (posso creare un programma) , qualcuno ha una serie di punti e vuole adattarci una curva, lineare, esponenziale o logaritmica. Il solito metodo è iniziare scegliendo uno di questi (che specifica il modello), quindi eseguire i calcoli statistici.x - yX-yx-y Ma ciò …

18 regression predictive-models model-selection curve-fitting