Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

Qual è la differenza tra Multiclass e Multilabel Problem

Qual è la differenza tra un problema multiclasse e un problema multilabel?

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Perché il termine di regolarizzazione * viene aggiunto * alla funzione di costo (anziché moltiplicata, ecc.)?

Ogni volta che viene utilizzata la regolarizzazione, viene spesso aggiunta alla funzione di costo, come nella seguente funzione di costo. Questo ha senso intuitivo per me poiché minimizza il funzione di costo significa minimizzare l'errore (il termine a sinistra) e minimizzare allo stesso tempo l'entità dei coefficienti (il termine a …

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Perché non avvicinarsi alla classificazione attraverso la regressione?

Alcuni materiali che ho visto sull'apprendimento automatico hanno affermato che è una cattiva idea affrontare un problema di classificazione attraverso la regressione. Ma penso che sia sempre possibile fare una regressione continua per adattare i dati e troncare la previsione continua per produrre classificazioni discrete. Allora perché è una cattiva …

51 regression machine-learning classification

Come determinare il miglior punto di taglio e il suo intervallo di confidenza usando la curva ROC in R?

Ho i dati di un test che potrebbe essere utilizzato per distinguere le cellule normali e tumorali. Secondo la curva ROC sembra buono per questo scopo (l'area sotto la curva è 0.9): Le mie domande sono: Come determinare il punto limite per questo test e il suo intervallo di confidenza …

51 r data-visualization confidence-interval roc ggplot2

Qual è una buona risorsa per la progettazione di tavoli?

Ho visto vari trattamenti teorici della grafica, come la grammatica della grafica . Ma non ho visto nulla di equivalente per quanto riguarda le tabelle. Nel frattempo ho sviluppato un modello informale di buone pratiche nella progettazione di tavoli. Tuttavia, vorrei essere in grado di fornire un buon riferimento agli …

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Qual è la differenza tra un filtro antiparticolato (Monte Carlo sequenziale) e un filtro Kalman?

Un filtro antiparticolato e un filtro Kalman sono entrambi stimatori bayesiani ricorsivi . Incontro spesso filtri Kalman nel mio campo, ma molto raramente vedo l'uso di un filtro antiparticolato. Quando uno sarebbe usato sopra l'altro?

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Statistica e inferenza causale?

Nel suo articolo del 1984 "Statistics and Causal Inference" , Paul Holland ha sollevato una delle domande fondamentali nella statistica: Cosa può dire un modello statistico sulla causalità? Ciò ha portato al suo motto: NESSUNA CAUSAZIONE SENZA MANIPOLAZIONE che ha sottolineato l'importanza delle restrizioni intorno agli esperimenti che considerano la …

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Informazioni reciproche contro correlazione

Perché e quando dovremmo usare le informazioni reciproche su misure di correlazione statistica come "Pearson", "spearman" o "Kendall's tau"?

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Abbiamo un problema di "voti pietà"?

Lo so, potrebbe sembrare fuori tema, ma ascoltami. Su Stack Overflow e qui otteniamo voti sui post, tutto viene archiviato in forma tabellare. Per esempio: post ID di votazione ID di votazione datetime ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 10:00:01 11 3 3 2000-1-1 10:00:01 10 5 2 …

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La foresta casuale è un algoritmo di potenziamento?

Breve definizione di potenziamento : Un gruppo di studenti deboli può creare un singolo studente forte? Uno studente debole è definito come un classificatore che è solo leggermente correlato con la vera classificazione (può etichettare esempi meglio delle ipotesi casuali). Breve definizione di Foresta casuale : Le foreste casuali coltivano …

51 machine-learning random-forest boosting bagging

Qual è la differenza nella stima bayesiana e nella stima della massima verosimiglianza?

Per favore, spiegami la differenza tra la stima bayesiana e la stima della massima verosimiglianza?

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Come dire la probabilità di fallimento se non ci sono stati guasti?

Mi chiedevo se c'è un modo per dire la probabilità che qualcosa non funzioni (un prodotto) se abbiamo 100.000 prodotti sul campo per 1 anno e senza guasti? Qual è la probabilità che uno dei prossimi 10.000 prodotti venduti fallisca?

50 probability survival binomial

È possibile utilizzare una foresta casuale per la selezione di feature nella regressione lineare multipla?

Poiché la RF è in grado di gestire la non linearità ma non può fornire coefficienti, sarebbe saggio utilizzare la foresta casuale per raccogliere le caratteristiche più importanti e quindi collegarle a un modello di regressione lineare multipla al fine di ottenere i loro coefficienti?

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Regressione lineare rapida robusta per i valori anomali

Ho a che fare con dati lineari con valori anomali, alcuni dei quali sono al massimo le 5 deviazioni standard dalla linea di regressione stimata. Sto cercando una tecnica di regressione lineare che riduca l'influenza di questi punti. Finora quello che ho fatto è stato stimare la linea di regressione …

50 regression linear-model outliers robust fused-lasso

Qualcuno conosce qualche buon software open source per visualizzare i dati dal database?

Di recente mi sono imbattuto in Tableau e ho provato a visualizzare i dati dal database e dal file CSV. L'interfaccia utente dell'utente consente all'utente di visualizzare i dati temporali e spaziali e creare grafici in un istante. Tale strumento è davvero utile in quanto consente di osservare graficamente i …

50 data-visualization software interactive-visualization

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