Statistiche e Big Data

Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati

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Tracciare una linea di regressione a tratti
Esiste un modo per tracciare la linea di regressione di un modello a tratti come questo, oltre a usare linesper tracciare ciascun segmento separatamente o usare geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = …

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Come posso stimare la densità di un parametro a zero inflazionato in R?
Ho un set di dati con molti zeri che assomiglia a questo: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Vorrei tracciare una linea per la sua densità, ma la density()funzione utilizza una finestra mobile che calcola i valori negativi di x. lines(density(x), col = 'grey') C'è un density(... from, to)argomento, …
10 r  probability  kde 

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Stima del modello esponenziale
Un modello esponenziale è un modello descritto dalla seguente equazione: yi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxkiyi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxki\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} L'approccio più comune utilizzato per stimare tale modello è la linearizzazione, che può essere eseguita facilmente calcolando i logaritmi di entrambi i lati. Quali sono gli altri approcci? Sono particolarmente interessato a quelli che possono gestire in alcune …

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Buon testo per il ricampionamento?
Il gruppo può raccomandare un buon testo / risorsa introduttiva alle tecniche di ricampionamento applicate? In particolare, sono interessato alle alternative ai test parametrici classici (ad es. Test t, ANOVA, ANCOVA) per confrontare gruppi quando ipotesi come la normalità sono chiaramente violate. Un tipo di problema di esempio che vorrei …

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Quale metodo del kernel fornisce i migliori output di probabilità?
Recentemente ho usato il ridimensionamento di Platt delle uscite SVM per stimare le probabilità di eventi di default. Alternative più dirette sembrano essere "Kernel logistic Regression" (KLR) e la relativa "Import Vector Machine". Qualcuno può dire quale metodo del kernel che fornisce output di probabilità è attualmente allo stato dell'arte? …

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Genera valori multivariati casuali da dati empirici
Sto lavorando a una funzione Monte Carlo per valutare diverse attività con rendimenti parzialmente correlati. Attualmente, ho appena generato una matrice di covarianza e mi sono nutrito con la rmvnorm()funzione in R. (Genera valori casuali correlati). Tuttavia, osservando le distribuzioni dei rendimenti di un'attività, non viene normalmente distribuita. Questa è …
10 mcmc  monte-carlo  pdf 



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In R, "glmnet" si adatta a un'intercettazione?
Sto adattando un modello lineare in R usando glmnet. Il modello originale (non regolarizzato) è stato montato usando lme non aveva un termine costante (cioè era nella forma lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetprende una matrice di predittori e un vettore di risposte. Ho letto la glmnetdocumentazione e non trovo alcuna menzione del termine …
10 r  regression  lasso 


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Differenza tra GLS e SUR
Ho letto alcuni dei Generalized Least Squares (GLS) e ho cercato di ricollegarlo al mio background econometrico di base. Ricordo che frequentavo la scuola elementare usando Seemingly Unrelated Regression (SUR) che sembra in qualche modo simile a GLS. Un articolo su cui mi sono imbattuto ha persino definito SUR come …


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Analisi cluster seguita da analisi discriminante
Qual è la logica, se esiste, per usare Discriminant Analysis (DA) sui risultati di un algoritmo di clustering come k-medie, come lo vedo di volta in volta in letteratura (essenzialmente sul sottotipo clinico dei disturbi mentali)? Non è generalmente consigliabile verificare le differenze di gruppo sulle variabili utilizzate durante la …


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Traduci R in C ++ (eventualmente con Rcpp) [chiuso]
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Vorrei imparare a usare Rcpp . Ho esaminato i documenti sul sito Web CRAN del pacchetto, ma …
10 r  c++ 

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