Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
Esiste un modo per tracciare la linea di regressione di un modello a tratti come questo, oltre a usare linesper tracciare ciascun segmento separatamente o usare geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = …
Ho un set di dati con molti zeri che assomiglia a questo: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Vorrei tracciare una linea per la sua densità, ma la density()funzione utilizza una finestra mobile che calcola i valori negativi di x. lines(density(x), col = 'grey') C'è un density(... from, to)argomento, …
Un modello esponenziale è un modello descritto dalla seguente equazione: yi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxkiyi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxki\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} L'approccio più comune utilizzato per stimare tale modello è la linearizzazione, che può essere eseguita facilmente calcolando i logaritmi di entrambi i lati. Quali sono gli altri approcci? Sono particolarmente interessato a quelli che possono gestire in alcune …
Il gruppo può raccomandare un buon testo / risorsa introduttiva alle tecniche di ricampionamento applicate? In particolare, sono interessato alle alternative ai test parametrici classici (ad es. Test t, ANOVA, ANCOVA) per confrontare gruppi quando ipotesi come la normalità sono chiaramente violate. Un tipo di problema di esempio che vorrei …
Recentemente ho usato il ridimensionamento di Platt delle uscite SVM per stimare le probabilità di eventi di default. Alternative più dirette sembrano essere "Kernel logistic Regression" (KLR) e la relativa "Import Vector Machine". Qualcuno può dire quale metodo del kernel che fornisce output di probabilità è attualmente allo stato dell'arte? …
Sto lavorando a una funzione Monte Carlo per valutare diverse attività con rendimenti parzialmente correlati. Attualmente, ho appena generato una matrice di covarianza e mi sono nutrito con la rmvnorm()funzione in R. (Genera valori casuali correlati). Tuttavia, osservando le distribuzioni dei rendimenti di un'attività, non viene normalmente distribuita. Questa è …
Il modello sottostante di PLS è che una data matrice e vettore sono correlate da dove è una matrice latente ed sono termini di rumore (supponendo che siano centrati).X n y X = T P ′ + E , y = T q ′ + f , T n × …
Ti chiedi se qualcuno ha incontrato un pacchetto / funzione in R che combinerà i livelli di un fattore la cui proporzione di tutti i livelli in un fattore è inferiore a qualche soglia? In particolare, uno dei primi passi nella preparazione dei dati che conduco è il collasso di …
Sto adattando un modello lineare in R usando glmnet. Il modello originale (non regolarizzato) è stato montato usando lme non aveva un termine costante (cioè era nella forma lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetprende una matrice di predittori e un vettore di risposte. Ho letto la glmnetdocumentazione e non trovo alcuna menzione del termine …
"Regressione spuria" (nel contesto di serie temporali) e termini associati come test di radice unitaria sono qualcosa di cui ho sentito parlare molto, ma che non ho mai capito. Perché / quando, intuitivamente, si verifica? (Credo che sia quando le tue due serie temporali sono cointegrate, cioè una combinazione lineare …
Ho letto alcuni dei Generalized Least Squares (GLS) e ho cercato di ricollegarlo al mio background econometrico di base. Ricordo che frequentavo la scuola elementare usando Seemingly Unrelated Regression (SUR) che sembra in qualche modo simile a GLS. Un articolo su cui mi sono imbattuto ha persino definito SUR come …
Lavoro nel campo del data mining e ho avuto pochissima istruzione formale in statistica. Ultimamente ho letto molto lavoro incentrato sui paradigmi bayesiani per l'apprendimento e il mining, che trovo molto interessanti. La mia domanda è (in più parti), dato un problema esiste un quadro generale in base al quale …
Qual è la logica, se esiste, per usare Discriminant Analysis (DA) sui risultati di un algoritmo di clustering come k-medie, come lo vedo di volta in volta in letteratura (essenzialmente sul sottotipo clinico dei disturbi mentali)? Non è generalmente consigliabile verificare le differenze di gruppo sulle variabili utilizzate durante la …
Sto confrontando due gruppi di mutanti, ciascuno dei quali può avere solo uno su 21 fenotipi diversi. Vorrei vedere se la distribuzione di questi risultati è simile tra due gruppi. Ho trovato un test online che calcola il "test Chi-quadro per l'uguaglianza delle distribuzioni" e mi dà alcuni risultati plausibili. …
Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Vorrei imparare a usare Rcpp . Ho esaminato i documenti sul sito Web CRAN del pacchetto, ma …
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