Domande e risposte per le persone interessate alle statistiche, all'apprendimento automatico, all'analisi dei dati, al data mining e alla visualizzazione dei dati
sfondo Ho dati da uno studio sul campo in cui ci sono quattro livelli di trattamento e sei repliche in ciascuno dei due blocchi. (4x6x2 = 48 osservazioni) I blocchi si trovano a circa 1 miglio di distanza e all'interno dei blocchi vi è una griglia di 42, 2 mx …
Supponiamo di avere un modello di regressione quadratica con gli errori soddisfano i soliti presupposti (indipendente, normale, indipendente dai valori ). Sia la stima dei minimi quadrati.Y= β0+ β1X+ β2X2+ ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon εϵ\epsilonXXXB0, b1, b2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 Ho due nuovi …
Ho dati sulla percentuale di materia organica nei sedimenti lacustri da 0 cm (cioè l'interfaccia sedimento - acqua) fino a 9 cm per circa 25 laghi. In ogni lago sono stati prelevati 2 nuclei da ogni posizione, quindi ho 2 misure replicate della percentuale di sostanza organica alla profondità di …
Sto eseguendo una grande regressione OLS in cui tutte le variabili indipendenti (circa 400) sono variabili fittizie. Se tutti sono inclusi, esiste una perfetta multicollinearità (la trappola variabile fittizia), quindi devo omettere una delle variabili prima di eseguire la regressione. La mia prima domanda è: quale variabile dovrebbe essere omessa? …
Vorrei scoprire i valori (x, y)usati nella stampa plot(b, seWithMean=TRUE)nel pacchetto mgcv . Qualcuno sa come posso estrarre o calcolare questi valori? Ecco un esempio: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)
Quali sono le tecniche statistiche per creare un set di campioni, che è rappresentativo dell'intera popolazione (con un livello di confidenza noto)? Anche, Come convalidare, se il campione si adatta all'insieme di dati complessivo? È possibile, senza analizzare l'intero set di dati (che potrebbe essere miliardi di record)?
Saluti, Sto effettuando ricerche che aiuteranno a determinare le dimensioni dello spazio osservato e il tempo trascorso dal big bang. Spero che tu possa aiutare! Ho dati conformi a una funzione lineare a tratti su cui voglio eseguire due regressioni lineari. C'è un punto in cui la pendenza e l'intercettazione …
Ho un set di dati che chiede alle persone se sono stati in determinati luoghi (ad es. A, B, C, D) e possono fare più di una scelta, quindi un campione viene prelevato dal loro naso per vedere se sono infetti da alcuni patologia. Devo scoprire il rischio relativo di …
Domanda: con una catena MCMC a 10 dimensioni, diciamo che sono pronto a consegnarti una matrice dei disegni: 100.000 iterazioni (righe) per 10 parametri (colonne), come posso identificare al meglio le modalità posteriori? Mi occupo soprattutto di più modalità. Sfondo:Mi considero uno statistico esperto di calcolo, ma quando un collega …
Il libro di statistiche che sto leggendo raccomanda omega quadrato per misurare gli effetti dei miei esperimenti. Ho già dimostrato usando un disegno a trama divisa (mix di soggetti interni e disegno tra soggetti) che i miei fattori all'interno di soggetti sono statisticamente significativi con p <0,001 e F = …
Sto cercando di interpretare il seguente tipo di modello logistico: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) L'output delle predict(mdl)probabilità di successo previste per ciascun punto dati? Esiste un modo semplice per tabulare le probabilità per ogni livello di fattore del modello, piuttosto che tutti i punti dati?
per es. se ho un punteggio variabile di classe con due classi buone e cattive, dove # (buono) = 700 e # (cattivo) = 300. Non voglio accorciare i miei dati. quale tecnica dovrei usare? Stavo usando SVM, ma sta dando tutto male nelle previsioni.
Per una variabile casuale continua , se è finito, è ?XXXE( | X| )E(|X|)E(|X|)limn → ∞n P( | X| >n)=0limn→∞nP(|X|>n)=0\lim_{n\to\infty}n P(|X|>n)=0 Questo è un problema che ho riscontrato su Internet, ma non sono sicuro che sia valido o meno. So che detiene la disuguaglianza di Markov, ma non posso mostrare …
La collinearità può comportare alcuni problemi in vari tipi di problemi di regressione. In particolare, può fare in modo che le stime dei parametri abbiano una varianza elevata e siano instabili. Sono stati proposti vari metodi per far fronte a questo, tra cui la regressione della cresta, la regressione parziale …
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