Statistiche e Big Data biplot

1

Analisi PCA e corrispondenza nella loro relazione con il biplot

Il biplot viene spesso utilizzato per visualizzare i risultati dell'analisi dei componenti principali (e delle relative tecniche). È un grafico a dispersione doppio o overlay che mostra i caricamenti e i punteggi dei componenti contemporaneamente. Oggi sono stato informato da @amoeba che ha dato una risposta partendo dal mio commento …

38 pca multivariate-analysis svd correspondence-analysis biplot

3

Visualizzando un milione, edizione PCA

È possibile visualizzare l'output dell'analisi dei componenti principali in modo da fornire maggiori informazioni oltre alle semplici tabelle di riepilogo? È possibile farlo quando il numero di osservazioni è grande, diciamo ~ 1e4? Ed è possibile farlo in R [benvenuto in altri ambienti]?

31 r data-visualization pca biplot

2

Interpretazione dei biplot nell'analisi dei componenti principali

Mi sono imbattuto in questo simpatico tutorial: un manuale di analisi statistiche usando R. Capitolo 13. Analisi dei componenti principali: l'eptatlon olimpico su come eseguire la PCA in linguaggio R. Non capisco l'interpretazione della Figura 13.3: Quindi sto tramando il primo autovettore contro il secondo autovettore. Cosa significa? Supponiamo che …

30 r pca data-visualization interpretation biplot

1

Interpretazione dei grafici di analisi della corrispondenza 2D

Ho cercato su Internet in lungo e in largo ... Devo ancora trovare una buona panoramica su come interpretare i grafici di analisi della corrispondenza 2D. Qualcuno potrebbe offrire qualche consiglio sull'interpretazione delle distanze tra i punti? Forse un esempio potrebbe aiutare, ecco una trama che si trova su molti …

19 interpretation correspondence-analysis biplot

1

Posizionamento delle frecce su un biplot PCA

Sto cercando di implementare un biplot per l'analisi dei componenti principali (PCA) in JavaScript. La mia domanda è: come posso determinare le coordinate delle frecce dall'uscita della decomposizione vettoriale singolare (SVD) della matrice di dati?U,V,DU,V,DU,V,D Ecco un esempio di biplot prodotto da R: biplot(prcomp(iris[,1:4])) Ho provato a cercarlo nell'articolo di …

18 pca svd biplot

2

Quali sono i quattro assi sul biplot PCA?

Quando si costruisce un biplot per un'analisi PCA, si hanno punteggi PC1 del componente principale sull'asse xe punteggi PC2 sull'asse y. Ma quali sono gli altri due assi a destra e nella parte superiore dello schermo?

18 r pca biplot

1

Qual è la misura di associazione corretta di una variabile con un componente PCA (su un biplot / grafico di caricamento)?

Sto usando FactoMineRper ridurre il mio set di dati di misurazioni alle variabili latenti. La mappa variabili di cui sopra è chiaro per me da interpretare, ma io sono confuso quando si tratta di associazioni tra le variabili e componenti 1. guardando la mappa variabile, ddped covè molto vicino alla …

17 correlation pca factor-analysis association-measure biplot

1

Cosa significano le frecce in un biplot PCA?

Considera il seguente biplot PCA: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) Ci sono un sacco di frecce rosse tracciate, cosa significano? Sapevo che la prima freccia etichettata con "Var1" dovrebbe indicare la direzione più variabile del set di …

14 r pca linear-algebra biplot

1

Qual è la differenza tra "caricamenti" e "caricamenti di correlazione" in PCA e PLS?

Una cosa comune da fare quando si esegue l'analisi dei componenti principali (PCA) è tracciare due carichi uno contro l'altro per studiare le relazioni tra le variabili. Nel documento che accompagna il pacchetto PLS R per eseguire la regressione dei componenti principali e la regressione del PLS c'è un diagramma …

11 r pca terminology partial-least-squares biplot

1

Frecce delle variabili sottostanti nel biplot PCA in R

A rischio di rendere la domanda specifica per il software, e con la scusa della sua ubiquità e idiosincrasie, voglio fare una domanda sulla funzione biplot()in R e, più specificamente, sul calcolo e sulla stampa delle sue frecce rosse sovrapposte predefinite, corrispondenti alle variabili sottostanti. [Per dare un senso ad …

11 r pca biplot

3

I valori di ridimensionamento in un'analisi discriminante lineare (LDA) possono essere utilizzati per tracciare variabili esplicative sui discriminanti lineari?

Utilizzando un biplot di valori ottenuti attraverso l'analisi dei componenti principali, è possibile esplorare le variabili esplicative che compongono ciascun componente principale. Ciò è possibile anche con l'analisi discriminante lineare? Gli esempi forniti utilizzano I dati sono "Dati Iris di Edgar Anderson" ( http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set ). Ecco i dati dell'iride : …

11 r pca multivariate-analysis discriminant-analysis biplot

1

Come interpretare questo biplot PCA proveniente da un sondaggio su quali aree le persone sono interessate?

Antefatto: ho chiesto a centinaia di partecipanti al mio sondaggio quanto fossero interessati ad aree selezionate (in cinque punti Likert scala con 1 che indica "non interessato" e 5 che indica "interessato"). Poi ho provato PCA. L'immagine sotto è una proiezione nei primi due componenti principali. I colori sono usati …

10 pca interpretation survey likert biplot

1

Spazio dati, spazio variabile, spazio di osservazione, spazio modello (ad es. In regressione lineare)

Supponiamo di avere la matrice di dati , che è -by- , e il vettore dell'etichetta , che è -by-one. Qui, ogni riga della matrice è un'osservazione e ogni colonna corrisponde a una dimensione / variabile. (assume )XX\mathbf{X}p Y n n > pnnnpppYYYnnnn>pn>pn>p Allora che cosa fare data space, variable …

9 regression multiple-regression terminology geometry biplot

Domande taggate «biplot»