Statistiche e Big Data categorical-data

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Significato del predittore categorico nella regressione logistica

Ho problemi a interpretare i valori z per le variabili categoriali nella regressione logistica. Nell'esempio che segue ho una variabile categoriale con 3 classi e in base al valore z, CLASS2 potrebbe essere rilevante mentre le altre no. Ma ora cosa significa? Che potrei unire le altre classi in una? …

19 r logistic categorical-data feature-selection categorical-encoding

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Come posso studiare la "correlazione" tra una variabile continua e una variabile categoriale?

Qual è una misura di "correlazione" significativa per studiare la relazione tra questi due tipi di variabili? In R, come si fa?

19 r correlation categorical-data association-measure

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Come ricodificare la variabile categoriale in variabile numerica quando si utilizza SVM o Neural Network

Per utilizzare SVM o la rete neurale è necessario trasformare (codificare) le variabili categoriali in variabili numeriche, il metodo normale in questo caso è utilizzare 0-1 valori binari con il k-esimo valore categoriale trasformato in (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 è sulla posizione k-esima). Esistono altri metodi per …

19 machine-learning neural-networks categorical-data svm categorical-encoding

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Con i dati categorici, possono esserci cluster senza che le variabili siano correlate?

Quando si tenta di spiegare le analisi dei cluster, è comune che le persone fraintendano il processo come correlato alla correlazione delle variabili. Un modo per superare la confusione è una trama come questa: Questo mostra chiaramente la differenza tra la domanda se ci sono cluster e la questione se …

19 clustering categorical-data independence

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Interpretazione dei beta quando ci sono più variabili categoriche

Comprendo il concetto che è la media per quando la variabile categoriale è uguale a 0 (o è il gruppo di riferimento), dando l'interpretazione finale che il coefficiente di regressione è la differenza nella media delle due categorie. Anche con> 2 categorie suppongo che ogni spieghi la differenza tra la …

18 multiple-regression categorical-data interpretation regression-coefficients contrast

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Non transitività della correlazione: correlazioni tra genere e dimensione del cervello e tra dimensione del cervello e QI, ma nessuna correlazione tra genere e QI

Ho trovato una seguente spiegazione su un blog e vorrei ottenere maggiori informazioni sulla non transitività della correlazione: Abbiamo i seguenti fatti indiscutibili: In media, c'è una differenza nel volume del cervello tra uomini e donne Esiste una correlazione tra QI e dimensioni del cervello; la correlazione è 0,33 e …

18 correlation categorical-data mean descriptive-statistics neuroscience

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Come gestire un SVM con attributi categorici

Ho uno spazio di 35 dimensioni (attributi). Il mio problema analitico è una semplice classificazione. Di 35 dimensioni, oltre 25 sono categoriche e ogni attributo accetta più di 50+ tipi di valori. In quello scenario, anche l'introduzione di una variabile fittizia non funzionerà per me. Come posso eseguire un SVM …

18 categorical-data svm

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Quali statistiche riassuntive usare con variabili categoriche o qualitative?

Solo per chiarire, quando intendo le statistiche riassuntive, mi riferisco agli intervalli medi, quartili mediani, varianza, deviazione standard. Quando si riassume un univariato che è categorico o qualitativo , considerando sia i casi nominali che quelli ordinali , ha senso trovare la sua media, mediana, intervalli di quartile, varianza e …

18 categorical-data descriptive-statistics

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Rilevazione di anomalie con funzionalità fittizie (e altre funzionalità discrete / categoriche)

tl; dr Qual è il modo consigliato di trattare i discretedati quando si esegue il rilevamento di anomalie? Qual è il modo consigliato di trattare i categoricaldati quando si esegue il rilevamento di anomalie? Questa risposta suggerisce l'utilizzo di dati discreti per filtrare i risultati. Sostituisci forse il valore della …

18 machine-learning categorical-data outliers discrete-data anomaly-detection

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Come testare il significato statistico per la variabile categoriale nella regressione lineare?

Se in una regressione lineare ho una variabile categoriale ... come faccio a sapere il significato stastico della variabile categoriale? Supponiamo che il fattore abbia 10 livelli ... ci saranno 10 diversi valori t risultanti, sotto l'ombrello di una variabile fattore ...X 1X1X1X_1X1X1X_1 Mi sembra che la significatività statistica sia …

18 regression statistical-significance categorical-data

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Costruire un classificatore multiclasse è migliore di molti binari?

Devo classificare gli URL in categorie. Supponiamo di avere 15 categorie a cui sto pianificando di azzerare ogni URL. Un classificatore a 15 vie è migliore? Dove ho 15 etichette e generare funzionalità per ciascun punto dati. O costruendo 15 classificatori binari, dì: Film o Non film, e usa i …

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Come trattare i predittori categorici in LASSO

Sto eseguendo un LASSO che ha alcuni predittori di variabili categorici e alcuni continui. Ho una domanda sulle variabili categoriche. Il primo passo che capisco è quello di dividere ciascuno di loro in manichini, standardizzarli per una giusta penalizzazione e quindi regredire. Diverse opzioni sorgono per il trattamento delle variabili …

17 categorical-data regression-coefficients lasso intercept categorical-encoding

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La codifica variabile qualitativa nella regressione porta a "singolarità"

Ho una variabile indipendente chiamata "qualità"; questa variabile ha 3 modalità di risposta (cattiva qualità; media qualità; alta qualità). Voglio introdurre questa variabile indipendente nella mia regressione lineare multipla. Quando ho una variabile binaria indipendente (variabile fittizia, posso codificare 0/ 1) è facile introdurla in un modello di regressione lineare …

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Alternativa ai grafici a setaccio / mosaico per le tabelle di contingenza

Una volta mi sono imbattuto in un tipo di trama per dati categorici (ad esempio, tabelle di contingenza) su Internet, che mi è davvero piaciuto, ma non l'ho mai trovato di nuovo, e non so nemmeno come si chiama. Era essenzialmente come una trama del setaccio, in quanto le altezze …

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Importanza delle funzionalità con variabili fittizie

Sto cercando di capire come posso ottenere l'importanza di una variabile categoriale che è stata suddivisa in variabili fittizie. Sto usando scikit-learn che non gestisce le variabili categoriali per te come fanno R o h2o. Se suddivido una variabile categoriale in variabili fittizie, ottengo importazioni di funzionalità separate per classe …

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