Statistiche e Big Data compositional-data

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Come eseguire la trasformazione isometrica del rapporto log

Ho dati sui comportamenti del movimento (tempo trascorso dormendo, sedentario e facendo attività fisica) che ammontano a circa 24 (come in ore al giorno). Voglio creare una variabile che catturi il tempo relativo speso in ciascuno di questi comportamenti - mi è stato detto che una trasformazione isometrica del rapporto …

17 r multivariate-analysis data-transformation compositional-data

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Quali sono alcune distribuzioni sul probabilità simplex?

Sia il simplex di probabilità della dimensione K - 1 , ovvero x ∈ Δ K è tale che x i ≥ 0 e ∑ i x i = 1 .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 Quali distribuzioni che sono frequentemente (o conosciute o definite in passato) su …

16 distributions multinomial compositional-data

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Posso usare il CLR (trasformazione centrata del rapporto log) per preparare i dati per PCA?

Sto usando una sceneggiatura. È per i record di base. Ho un dataframe che mostra le diverse composizioni elementali nelle colonne su una data profondità (nella prima colonna). Voglio eseguire un PCA con esso e sono confuso riguardo al metodo di standardizzazione che devo scegliere. Qualcuno di voi ha usato …

13 r pca normalization compositional-data

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Devo eliminare le variabili correlate / collineari prima di eseguire i kmean?

Sto correndo chilometri per identificare gruppi di clienti. Ho circa 100 variabili per identificare i cluster. Ognuna di queste variabili rappresenta la percentuale di spesa di un cliente in una categoria. Quindi, se ho 100 categorie, ho queste 100 variabili in modo tale che la somma di queste variabili sia …

13 clustering data-mining k-means multicollinearity compositional-data

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Clustering molto distorto, contare i dati: qualche suggerimento da fare (trasformare, ecc.)?

Problema di base Ecco il mio problema di base: sto cercando di raggruppare un set di dati contenente alcune variabili molto distorte con conteggi. Le variabili contengono molti zeri e pertanto non sono molto istruttive per la mia procedura di clustering, che è probabilmente un algoritmo k-mean. Bene, dici, trasforma …

11 clustering data-transformation k-means count-data compositional-data

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Perché non è corretto eseguire una correlazione di Pearson su dati proporzionali?

Un modulo online che sto studiando afferma che non si dovrebbe mai usare la correlazione di Pearson con i dati proporzionali. Perchè no? Oppure, se a volte è OK o sempre OK, perché?

10 correlation proportion compositional-data

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Quale test per confrontare la composizione della comunità?

Spero che questa domanda da principiante sia la domanda giusta per questo sito: Supponiamo che vorrei confrontare la composizione delle comunità ecologiche in due siti A, B. So che tutti e tre i siti hanno cani, gatti, mucche e uccelli, quindi assaggio le loro abbondanze in ogni sito (non ho …

10 hypothesis-testing distributions correlation multinomial compositional-data

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