Costruire rappresentazioni grafiche significative e utili dei dati. (Se la tua domanda riguarda solo come ottenere un determinato software per produrre un effetto specifico, probabilmente non è qui sull'argomento.)
Vorrei sapere come interpretare correttamente i diagrammi di densità condizionale. Ho inserito due sotto che ho creato in R con cdplot. Ad esempio, la probabilità che il risultato sia uguale a 1 quando Var 1 è 150 circa l'80% circa? L'area grigio scuro è quella che è la probabilità condizionale …
Attualmente sto effettuando analisi su un sito Web che richiede che crei un diagramma dell'albero decisionale che mostri il percorso probabile che le persone prendono ogni volta che arrivano sul sito Web. Ho a che fare con un data.frameche mostra i percorsi di tutti i clienti al sito, a partire …
Mi occupo spesso di dati di serie storiche di dimensioni ragionevoli, 50-200 milioni di raddoppia con i timestamp associati e vorrei visualizzarli dinamicamente. Esiste un software esistente per farlo efficacemente? Che ne dici di librerie e formati di dati? Zoom-cache è un esempio di libreria focalizzata su grandi serie storiche. …
Ho alcuni dati che devo visualizzare e non sono sicuro del modo migliore per farlo. Ho una serie di elementi di base con rispettive frequenze e risultati . Ora devo tracciare quanto bene il mio metodo "trova" (cioè un risultato 1) gli oggetti a bassa frequenza. Inizialmente avevo solo un …
Lee e Lemieux (p. 31, 2009) suggeriscono al ricercatore di presentare i grafici mentre eseguono l'analisi del disegno di discontinuità di regressione (RDD). Suggeriscono la seguente procedura: " ... per qualche banda , e per alcuni numero di contenitori e a sinistra ea destra del valore di taglio, rispettivamente, l'idea …
Ho raggruppato il mio set di dati di diverse migliaia di catene di Markov del primo ordine in circa 10 cluster. Esiste un modo consigliato per valutare questi cluster e scoprire cosa condividono gli elementi nei cluster e in che modo differiscono dagli altri cluster? Quindi posso fare affermazioni come …
Per favore, perdona la mia ignoranza, ma ... Continuo a trovarmi in una situazione, in cui mi trovo di fronte a un sacco di nuovi dati che sono riuscito a trovare. Questi dati di solito hanno un aspetto simile al seguente: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog …
Uso R per creare grafici accurati che utilizzo nei documenti di Microsoft Office. Secondo questa pagina , la migliore qualità si ottiene con il driver PDF. Sfortunatamente, Word non supporta l'importazione di figure PDF. Cosa dovrei usare?
Le risposte a questa domanda su SO hanno restituito un set di circa 125 nomi da una a due lettere: /programming/6979630/what-1-2-letter-object-names-conflict-with-existing -r-oggetti [1] "Ad" "am" "ar" "as" "bc" "bd" "bp" "br" "BR" "bs" "by" "c" "C" [14] "cc" "cd" "ch" "ci" "CJ" "ck" "Cl" "cm" "cn" "cq" "cs" "Cs" "cv" …
Devo creare un'app Web multiutente che riguardi misurazioni del traffico, previsioni ecc. A questo punto so che userò barre e grafici a torta. Sfortunatamente, quei tipi di grafici non sono ricchi nell'esprimere tutti i dati che raccolgo e computo. Sto cercando una raccolta di grafici. Va bene se devo comprare …
Vorrei ottenere una rappresentazione grafica delle correlazioni negli articoli che ho raccolto finora per esplorare facilmente le relazioni tra le variabili. Ho usato per disegnare un grafico (disordinato) ma ora ho troppi dati. Fondamentalmente, ho un tavolo con: [0]: nome della variabile 1 [1]: nome della variabile 2 [2]: valore …
Devo disegnare una grafica complessa per l'analisi dei dati visivi. Ho 2 variabili e un gran numero di casi (> 1000). Ad esempio (il numero è 100 se si rende la dispersione meno "normale"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) Devo tracciare dati grezzi con dimensioni …
Esiste un modo per tracciare la linea di regressione di un modello a tratti come questo, oltre a usare linesper tracciare ciascun segmento separatamente o usare geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = …
Sto esaminando alcuni dati di copertura genomica che è fondamentalmente un lungo elenco (alcuni milioni di valori) di numeri interi, ognuno dei quali dice quanto bene (o "in profondità") sia coperta questa posizione nel genoma. Vorrei cercare "valli" in questi dati, cioè regioni che sono significativamente "più basse" del loro …
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